「执行器」共找到 737 篇相关文章
AI 时代的架构治理
本文指出在生成式AI时代,软件开发生命周期瓶颈转变为组织将创意转化为成果并保持架构凝聚力的能力。传统人工监督模式难应对,提出声明式架构策略,介绍其在事件模型、OpenAPI验证器等方面应用。
全球首个从语言出发构建的智能体:MoonBit Pilot 如何推动自动化软件交付?
MoonBit Pilot是从语言底层构建的代码智能体系统,将AI Agent从“助手”推向“合作者”。它比Cursor、Codex更快更稳定,能云端异步执行,有Sub Agent架构和分段编译机制,或成未来软件工业新标准。
微信支付这波操作把我干懵了,Agent能赚钱?
微信支付从商业底层——支付——直接 mcp 了,用户可在腾讯元器体验其 mcp 服务,支付后智能体干活。微信支付 MCP 让 AI 与支付系统融合,实现“对话即交易”,但也面临安全合规问题。
刘润没说透的:AI时代,你要迁徙的不是产品,是能力
刘润年度演讲刷屏,讲了企业的大迁徙,但作者认为普通人更关键的是能力迁徙。纯执行类能力在AI时代贬值,而判断力、提问力、审校力等新能力变得重要,各领域能力正从‘执行者’向‘判断者’转变。
对话 Funloom AI吴同:拆了AI还能玩,算什么AI原生游戏?
本文对话Funloom AI吴同,探讨AI游戏现状与发展。以《青椒模拟器》为例,指出AI游戏潜力。介绍Funloom平台,能让用户轻松生成文字游戏,分析其与开源项目差异、商业模式及对AI原生游戏看法。
GPT-5难产内幕曝光!核心团队遭挖空,推理魔咒难破,靠英伟达续命
外媒The Information曝出GPT-5诞生内幕,其未取得技术突破,OpenAI面临数据瓶颈与技术难题,核心研究者被撬导致组织架构混乱。不过,OpenAI获巨额融资,推理模型成突破口,还在开发“通用验证器”。
模拟大脑功能分化!北大与港中文发布Fast-in-Slow VLA,让“快行动”和“慢推理”统一协作
北大与港中文研究团队发布 Fast-in-Slow(FiS-VLA)全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型,将快速执行模块嵌入预训练视觉 - 语言模型,实现快慢系统一体化。该模型在多平台表现优异,控制频率大幅领先。
AI「上班流」首次完整曝光!不点鼠标,只写代码,PPT也当函数调
CMU与斯坦福研究团队追踪AI工作过程,发现其用编程方式处理问题,执行方式与人类不同。AI速度快成本低,但存在伪造输出、工具误用等问题。人类虽慢,但在规范细节和实践判断上有优势,未来人机可按任务可编程性分工。
全网苦等GPT-5,超级对齐团队遗作成重要线索,奥特曼发话「惊喜很多」
AI圈聚焦GPT - 5,相关爆料多但模型未现。奥特曼称有很多惊喜。GPT - 5疑似技术通用验证器源于OpenAI论文,或代表AI发展进入新的架构突破时代。此外,有博主用疑似GPT - 5创作,效果惊人。
谷歌Deep Think八语奥赛屠榜!自主攻克4大未解难题,科研壁垒崩塌
谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛,成绩亮眼。虽评测数据来自内部,未公开细节且是区域赛,但它定位为‘人类智力倍增器’,其驱动的Aletheia已产出论文,解决4个未解问题,在多领域展现潜力。