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我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程，终于想明白了一些事
作者分享使用OpenClaw的经历，吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题，分析它火的原因，对比本地与云上沙箱模式，反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限，指出AI应用工程化仍重要。
刚刚，Anthropic公布Fable 5.1保姆级使用技巧，看完少走十天弯路
Claude Fable 5.1虽可兼容旧版提示词，但行为习惯有变化。官方整理提示词与工程落地指南，涵盖思考程度、工具调用进度汇报、独立工具批量调用等多方面使用技巧和避坑细节。
刚刚，为对抗哥大退学生开发的AI作弊器，哥大学生造了个AI照妖镜
Cluely是款备受争议的AI桌面助手，能替人参会。哥伦比亚大学学生开发反Cluely工具Truely，检测通话是否为真人。其原理是检测对方设备PID，不过使用较繁琐。同时，Cluely起诉公布其提示词的人。
AI能改10万行代码，却让你走路去洗车！Karpathy戳破「锯齿状智能」
Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出，AI能力呈锯齿状，背后是经济学问题。他还提及软件新地平线，认为Vibe Coding抬高编程地板，专业开发需智能体工程，人类在智能体时代是工程导演。
为什么95%的智能体都部署失败了？这个圆桌讨论出了一些常见陷阱
硅谷圆桌论坛指出，95%的AI智能体部署失败，原因并非模型不智能，而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、多模型编排等问题，给出创业者需思考的问题。
为什么 Agent Memory需要 AML：看 AML “变量控制”的工程设计
传统 Agent 记忆评测有水分，近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节，还分析了首期榜单，指出其重构评估变量的价值。
肝脏也能“按需定制”？科学家研发新型植入物，让肝组织在体内自己长
哈佛大学怀斯研究所团队研发“BOOST”策略，结合组织工程与合成生物学，创造可在体内远程接收成长指令的工程化肝脏构建体，在动物实验中实现植入后按需扩增，为解决肝脏移植供体短缺带来新希望。
ICCV 2025 | 跨越视觉与语言边界，打开人机交互感知的新篇章：北大团队提出INP-CC模型重塑开放词汇HOI检测
北大团队提出 INP - CC 模型重塑开放词汇 HOI 检测。它提出交互感知提示生成和概念校准两项创新，结合输入图片特性构造提示集合，引入‘困难负样本采样’策略，在两大数据集上表现超 SOTA。
死磕即梦48小时，我发现了AI公众号封面的懒人密码
作者与即梦Agent死磕48小时，分享AI公众号封面制作经验。介绍垫图法、两个提示词模板，测试提示词反推、语义理解等功能，指出不足，认为即梦像AI作图界拼多多，瑕不掩瑜。
我写了个 Skill，让 Agent 自动给文章配图
作者写了个 Agent Skill 实现自动给文章配图，介绍了 Agent Skills 概念、与传统提示词和 MCP 的区别，阐述配图 Skill 设计思路、SKILL.md 写法、提示词模板设计、工作流程等，还分享了设计选择和使用方法。