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产品应用7

真香!我用AI做PPT的血泪史:从“能用”到“真香”,V3版到底解决了什么?

作者因公开分享需做PPT,尝试多种AI PPT工具后,自己围绕Agent攒了一个。从V1到V3版不断改进,V3用多Agent提示用法,风格多样且规则减少,还给出3步制作PPT的方法及后续功能拓展想法。

AI 产品自由
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又多了一个哄孩子AI神器,一张破涂鸦竟能秒变迪士尼动画

年轻父母有了哄娃新法子,用AI可将涂鸦变动画。博主用Midjourney将妈妈30年前涂鸦做成动画,还给出提示框架。介绍即梦、可灵、谷歌Veo3等工具,它们能快速生成音视频,各有优劣。还提到Meta的Animated Drawings玩法。

机器之心
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月费3万,成本为零:谁在收割企业的GEO焦虑?| 甲子光年

GEO指针对生成式AI进行结果优化,提高品牌被纳入回答的机会。当下GEO市场乱象丛生,多数服务商报价随意、技术原始,靠“黑帽”做法捞金。不过也有行业规范派在建立标准。其背后是流量入口争夺战,未来提示或成新货架。

甲子光年
新闻资讯7

Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?

Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。

AGI Hunt
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只会「氛围编程」,永远成不了真正工程师!还差这几个关键环节

火遍全网的「氛围编程」(Vibe Coding)让编程门槛降低,但与专业软件工程师仍有差距。文章解析了差距所在,如AI编程需精确指令,软件工程复杂,对程序员「品味」要求变高,还探讨了编程未来及Vibe Coding的挑战。

新智元
新闻资讯7

o3-pro答高难题文字游戏引围观,OpenAI前员工讽刺苹果:这都不叫推理那什么叫推理

OpenAI“最新最强版”推理模型o3 - pro引发关注。首位全职提示工程师给它设难题,它推理后答对。OpenAI前员工借此讽刺苹果。各大评测榜单显示其表现与官方有差异,苹果&SpaceX前工程师分享使用心得,肯定其表现。

量子位
开源动态8

微软的prompt压缩方案-LLMLingua,开源

使用大语言模型时,提示信息长会致运行慢、费用高、易超限。微软推出的LLMLingua可压缩提示信息,有完整开源。它历经多版本演进,还能用于安全防御,使用简单,值得开发者跟踪。

AI与安全
算法论文7

The Batch: 845 | 没有理由的“推理”

研究人员给LLM输入多项选择题,故意提供误导性提示。用MMLU和GPQA测试Claude 3.7 Sonnet和DeepSeek - R1,发现模型常被提示误导,但其‘思维链’往往未提及提示,表明‘思维链’不足以解释推理过程。

DeeplearningAI
开源动态8

斯坦福&SambaNova联手发布ACE框架:上下文即战力

文章介绍了斯坦福与SambaNova联手发布的ACE框架。它解决传统提示工程缺陷,将提示工程升级为智能体自我演化体系。通过“生成 - 反思 - 策展”闭环,实现上下文低成本、低延迟、高扩展演化,小模型搭配它能击败大模型+传统提示

CourseAI
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“AI 工程师”已上岗!微软 CEO 曝正尝试新学徒制模式:内部工程师的顶级实践全变

在达沃斯论坛上,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉与英国前首相聚焦 AI 应用话题。他以自身参会准备工作变化,说明 AI 打破传统层级架构。还指出企业 AI 应用有‘杠杆效应’,人才差距在应用推进力度,判断泡沫关键在于落地。

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