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新闻资讯8

「从追赶者到引领者,路有多远?」 我们和CANN一线开发者聊了聊

AI浪潮下,硬件竞争转向软件等生态之战,华为昇腾及其CANN站在变革前沿。本文与开发者对话,探讨CANN开源意义、早期挑战、演进及未来战略,开源将带来技术透明、生态赋能等红利。

机器之心
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小扎启动「元宇宙2.0」惹怒硅谷!烧光600亿继续天价挖人,比C罗还贵

扎克伯格为超级智能团队在硅谷大肆挖人,引发众怒,还逼得Ilya公开叫板。他烧光600亿搞元宇宙未成功,现启动「元宇宙2.0」,想借新团队发展AI,其计划能否成功引人关注。

新智元
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爬网页要收费了!AI应用成本再度增高!Cloudflare宣布新实验

Cloudflare宣布“按爬取付费”实验,新注册服务网站默认阻止AI爬虫,爬虫需附带支付意图才能访问。此举旨在让内容创作者从AI公司获利,不过也会使AI训练成本上升,还可能引发连锁反应。

AI工程化
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QQ音乐你变了,竟能免费在AI PC上原创一首《大东北》

QQ音乐在AI PC上可免费AI作歌,只需输入灵感,几分钟就能创作出原创歌曲。AI PC改变应用生态,降低创作门槛,更安全自由。背后是英特尔酷睿Ultra处理器革新架构,还发起加速计划

量子位
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马斯克麾下最惨打工人:手滑删掉xAI三周训练数据

xAI一名员工在数据迁移时误删了2到3周的核心训练数据,这或为Grok重组震荡后遗症。xAI为追Claude等,采取喂Cursor数据、自研V9等策略,还曾借道访问竞品模型。如今xAI把算力租给对手变现。

新智元
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刚刚,翁荔博客上新:谨慎对待Scaling Law

翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线,文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究,还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law,分析了两者分歧原因。

机器之心
新闻资讯7

小扎的残酷算术题:砸6000亿搞AI,裁1.6万人省钱

路透社爆料Meta计划裁员20%约1.6万人,这或为其自2022年底以来最大规模裁员。与此同时,Meta在AI投入巨大,如6000亿美元建数据中心等,但模型表现不佳,如Llama 4反响平平、Avocado推迟发布。

新智元
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卡帕西点赞特斯拉餐厅,马斯克:兄弟,你再回来吧

特斯拉餐厅太火,原特斯拉AI大神Karpathy点赞,马斯克邀其回归。餐厅有机器人员工、超级充电站,组合引关注。不过营业首日擎天柱出事故,且目前擎天柱发展混乱,马斯克却计划让它2026年当送餐员。

量子位
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从 3 个月业余项目到全球第一语言!Python 之父坦言:当年“将就”的代码,如今全都真香了

Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 编程语言峰会上提出‘Worse is better’理论现在是否还适用的问题。回顾早期开发,Python 受 UNIX 精神影响,以‘够用就好’理念快速推出,如今面临新功能开发慢、社区贡献不均等问题。

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2个设置,让Codex体验翻倍

文章分享两个提升Codex使用体验的技巧。一是在config.toml里添加配置,让非计划模式能主动提问;二是用特定提示词测试gpt的juice值,选正常思考程度的模型使用,提升使用心情。

探索AGI