「测试任务」共找到 3326 篇相关文章
Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式
智元机器人与上海创智学院联合发布全新具身智能训练范式 LWD,可让机器人在真实世界部署中持续自主改进。它打破传统 AI 静态模式,构建数据飞轮,在四大维度创新,经测试表现出色,或成具身智能转折点。
LeCun新作反杀AGI派!AI连「鸟」都搞不懂,拿什么超越人类?
图灵奖得主Yann LeCun联手斯坦福团队最新论文揭示,LLM仅在粗糙分类任务表现优秀,精细任务却失灵。研究测试30多个大模型,得出三大发现,指出LLM与人类在概念形成和信息处理上存在本质差异。
GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!
GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
性能大涨!阿里开源新版Qwen3模型,霸榜文本表征
今日凌晨阿里开源Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker两款新模型,专为文本表征等任务设计,支持119种语言。测试显示其性能出色,在多语言文本表征和排序任务中超越众多模型,还采用了多种创新设计与训练方法。
打工人五一自救指南:把活全甩给AI,准备免打扰出门
五一将至,为避免假期工作内耗,可安装百度智能云打造的AI助手DuMate。它支持多模态理解与生成,能跨应用完成复杂任务。经测试,它可高效处理整理文件、生成报告等工作,还能并行处理多项任务。
AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺
ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。
不卷速度卷验证,陈天桥MiroMind精准预测15天后黄金价格
陈天桥带队的MiroMind发布新一代重型推理智能体MiroThinker-1.7和MiroThinker-H1,在基准测试中表现优异,超越众多顶尖模型。该模型不仅通用任务强,在科技金融等专业领域也表现亮眼,还能承担真实长链条智力任务。
西游取经团再出征:小米 Token Plan 能把 Token 价格打下来吗?
4月3日小米发布首款“走字儿”Token Plan计费方案,以Credit换算Token,不同模型换算比例不同,取消使用时间限制。实测MiMo V2 Pro完成任务水平在线,成本约为Lite套餐60%,但Token消耗难预估,其价值取决于任务场景。
社区供稿丨Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM,在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,处理问答等任务,对硬件要求低,多项测试表现优,还介绍架构、训练策略和上手方式。
Nature重磅研究:大模型让你变得更聪明还是更笨了?创造力增强还是扼杀了?
《自然》研究表明,大语言模型对创造力的影响取决于任务。简单任务中,它像灵感助推器,分担认知负荷;复杂任务里,易致‘创意固化’,长期依赖还可能使大脑‘变懒’。需按需调节使用。