「认知层」共找到 620 篇相关文章
谷歌AI掌门人、诺奖得主Demis:AGI 需要打破“金鱼记忆”,而谷歌无论泡沫破裂与否都将是赢家
谷歌AI掌门人Demis接受专访,回应AI是否有“金鱼记忆”、AGI定义等尖锐问题。他认为通往AGI需突破,大模型是核心组件;真正AGI要能执行人类所有认知任务,离实现还有5 - 10年;还看好智能眼镜,强调保护用户对AI信任。
先进封装补完计划
2024年美国众议院点名批评美资对盛合晶微投资,后将先进封装列为投资禁区。盛合晶微由中芯国际和长电科技合资成立,攻克硅中介层难题。AI芯片变大使台积电产能紧张,盛合晶微为国产芯片提供新选择。
打破碎片化瓶颈!浙大&哈佛开源UniGeo,高保真相机可控编辑
当前主流相机可控图像编辑基于图像扩散模型,应对连续相机运动易出现问题。近日,浙大联合哈佛发布UniGeo框架,在三核心层面注入统一几何引导,克服结构退化,提升视觉质量与跨视角一致性。
10亿国民App丝滑升级AI应用!高德携手通义重构的底层架构曝光
高德用AI重构底层技术栈,建立主 - 从Agent架构,将千问大模型与空间智能结合。新架构分Agent层、模型层和工具层,还依托生态数据和通信协议。这让高德从工具变智能体,为行业转型提供范式。
估值 20 亿美元的语音输入法,开源平替已经 3 万 star
文章指出语音输入随着 AI 发展价值重估,介绍了开源工具 OpenLess,分析了商业订阅、开源桌面工具、大厂输入法三类玩家,给出四层评估框架,也提及开源风险,并对不同需求给出选择建议。
Coze 开源 :全整理
字节跳动开源AI Agent开发平台Coze,含核心产品Coze Studio和Coze Loop。前者可零代码或低代码编排AI Agent;后者是运维中心,解决全链路挑战。采用Apache 2.0协议,安装门槛低,意在构建生态闭环。
开源AI开发生态大洗牌:低代码平台逆袭,传统LLM框架日渐式微
第十届527蚂蚁技术日,蚂蚁对现有开源生态全面剖析,发布2025大模型开源生态全景图。分析显示开源生态有三个主导技术赛道,还总结出七大趋势,为从业者提供生态演进规律参考。
AI芯片烧到1000W!碳化硅成 “救命稻草”
碳化硅性能优于传统硅基器件,已用于新能源等领域。AI算力爆发,它成破解高功耗芯片散热难题、支撑数据中心能效升级核心材料,产业链上游及技术领先企业将长期受益。
2026年,前端、后端、客户端程序员的职业生涯,该推倒重来了
文章指出AI重塑软件行业价值链,多数程序员工作集中在易被AI替代的实现层和维护层。前端、后端、客户端面临不同冲击及转型路径,还给出转型框架和建议,提醒程序员主动转型。
Thinking Machines曝LoRA终极指南:10倍学习率,媲美全参微调
Thinking Machines推出论文《LoRA Without Regret》,研究LoRA与FullFT达到相近表现的条件。通过实验发现,把握关键细节,LoRA可与FullFT性能相当,还探讨了关键因素、批大小效应等内容。