当黄仁勋将存储定义为「AI运行内存」，基础设施该如何实现物种进化？

AI算力需求使全球内存市场疯狂，黄仁勋称存储技术需重构。XSKY星辰天合发布AIMesh方案，战略转向数据智能，其方案可破传统存储架构三堵墙，还坚持中立，助力企业数据转化。

在失败中进化？UIUC联合斯坦福、AMD实现智能体「从错误中成长」

伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校等团队发布论文，剖析LLM智能体失败机制，提出可自我修复的创新框架AgentDebug。研究指出智能体常见失败类型，构建错误分析体系、数据集，实验显示该框架效果显著，为AI可靠性提供方案。

从GPT-2到gpt-oss，深度详解OpenAI开放模型的进化之路

OpenAI 近日发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源模型，Sebastian Raschka 发布博客对其详细分析，回顾自 GPT - 2 以来 AI 社区进步，还与 Qwen 3 比较，介绍架构、训练、推理等细节。

7个月翻一番！AI agent能力飙升，METR报告揭示指数级进化规律

非营利研究机构METR报告显示，Agent能力每7个月翻一番，这在9项基准测试中得到验证，任务涉及编程、数学等领域，大模型正迈向高度自动化，且Agent性能提升快，未来处理复杂任务能力或更强。

大模型从“胡说八道”升级为“超级舔狗”，网友：再进化就该上班了

Jeff Dean投的RSI出成果了：Kimi K3自我进化排国产第一

本文报道Jeff Dean投资的AI初创公司推出DeepRSI新基准，测试大模型递归自我改进能力，设置48小时无网络自主科研挑战，最终Kimi K3拿下国产第一、开源第一，成果引发行业关注。

我给剪辑产品 0 元雇了个外部研发部：它开始自进化

作者的剪辑产品有了“外部研发部”——Agent。它每天研究新方法、用真实项目测试。作者三步搭建此“研发部”，让其自动查询、测试和汇报，自己负责最终决策，项目获取新方法不再只靠偶然。

代码榜刷满分，AI科研却撞墙？140道真实研究题撕开「自进化」真相

新工作MLS - Bench覆盖12领域、140个研究任务，评测前沿模型科研能力。虽模型工程执行强，但科学发现能力弱，当前仍难提出有效算法创新。其评测已纳入Kimi K3和Qwen3.8 - Max官方发版表。

“毋在浮沙筑高台”：汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分，全卡在上下文

前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享，指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程，转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点，以及推出的新内容格式KRL。

不换模型，效果提升104%！上海AI Lab让Harness也能自进化了

上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness引发关注，它针对Agent外层Harness改进。实验显示，在Terminal-Bench-2.0上，不换模型只改Harness，Qwen3.5-35B-A3B等模型效果显著提升。