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拜拜了GUI!中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了
中科院软件所团队研究指出,现有LLM智能体成功率低、效率差的瓶颈在于GUI。其设计与LLM能力错配,团队提出声明式接口GOI,实现策略 - 机制分离,经测试性能提升显著。
没受DeepSeek影响,英伟达最新财报创历史记录,同比增长260%
今天凌晨英伟达发布2025财年第一季度财报,收入达260.44亿美元,同比增262%,净利润飙升628%。多业务出色,还推出新硬件、技术和软件服务。二季度业绩展望佳,有望延续增长。
继GPU、存储暴涨之后,AI最终攻陷CPU市场
AI引发全球性芯片短缺,GPU、内存、存储类芯片市场已超预期,如今CPU市场也受影响。Intel和AMD 3月上调CPU价格,平均涨幅10% - 15%,还面临资源短缺,交付周期延长。这或使CPU市场格局出现变化。
2.1K星CCPM:多Agent任务,流水线一样并行Coding
CCPM基于GitHub Issues + Git worktrees,有严格五阶段流程。多agent负责同一issue不同子任务,实现任务级并行,最高提升3倍交付速度,75%降低Bug率,还能避免上下文丢失等问题,有详细工作流程和命令。
成立半年连续获数千万融资,智子芯元凭什么卡位国产算力生态?|甲子光年
智子芯元成立半年获数千万天使轮融资。国产AI算力生态面临适配难题,该公司用“AI+运筹”解决。其核心技术“运筹学x大模型”,自研KernelCAT引擎,实现多场景高效交付,具泛化性。
从 Rule、Spec 到 Harness:AI Coding 的渐进式建设路径
作者分享帮团队落地AI Coding经验,指出试点易但推广难,瓶颈在接收端。介绍从Rule、Spec、Loop到Harness的渐进式建设路径,各层前后相依,逐层收紧控制面,助AI在工程体系稳定交付。
利用大模型从开源情报中自动提取检测规则:LLMCloudHunter,有开源
随着网络攻击增加,威胁情报成主动安全关键。以色列本古里安大学发布LLMCloudHunter框架,用大模型从开源情报自动生成检测规则,评估显示其规则质量高,且大部分能编译成Splunk查询,软件已开源。
Cursor Origin 上线,GitHub 的老玩法还够用吗?
8月17日,GitHub服务异常,同日Cursor向付费计划开放Origin early beta。代码仓库接入更多Agent,现有设施适应人的节奏,而Agent工作节奏更快。Origin重写协作成本,与GitHub设计前提有差异,马斯克布局延伸到软件生产链。
748GB内存、20P算力,英伟达把数据中心塞进了桌子底下,第一台已经送到Karpathy家里
英伟达DGX Station GB300首批系统交付开发者,首台给了Andrej Karpathy。它有748GB内存、20P算力,用GB300芯片架构。背后是长时运行自主智能体开发需本地算力,英伟达从软硬层面推进。
万卡时代,企业需要怎样的算力集群?
过去两年,AI算力需求跃升,消耗从训练主导转向推理驱动。企业算力需求有突发性等特点,智算集群是关键方案。InfoQ联合腾讯云发起直播探讨,还介绍了算力供给缺口、集群构建交付、性能优化及演进方向。