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超低延迟的端到端语音模型!首次生成音频仅需53ms,比同级别模型快3-5倍!
随着语音应用场景普及,语音大模型响应慢成瓶颈。VITA团队开源端到端语音模型VITA - Audio,7B参数模型首次生成音频仅53毫秒,比同级别快3 - 5倍,完全开源,有超低延迟等优势。
EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!
近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。
拒绝不必要Think:微软&北大提出第一种自适应大型混合推理模型
大型推理模型冗长思考开销大,微软研究院和北大提出大型混合推理模型(LHRMs),它能依查询上下文决定是否思考。介绍了两阶段训练流程、评估指标,实验显示其超越现有模型且效率高。
忘掉大模型,微软实证:小模型才是Agentic AI的未来!
过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’,表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。
国产大模型新SOTA:蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5
蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T,属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本,训练有“Ling缩放定律”等方法,多项测试超主流模型,不过处理超长上下文成本较高。
代码、多模态检索全面登顶SOTA!智源BGE向量模型三连击,并全面开放
检索增强技术在代码及多模态场景作用大,向量模型是关键。智源研究院联合高校研发三款向量模型BGE - Code - v1、BGE - VL - v1.5、BGE - VL - Screenshot,登顶多领域测试基准,已全面开放助力研究与应用。
视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度
视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频,但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准,为评估指明方向。
字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式
字节跳动Seed团队在arXiv发表论文,提出预训练模型平均(PMA)技术。该技术将模型合并引入预训练阶段,可提升性能、预测衰减阶段表现,还能解决训练问题。不过,高学习率影响和强化学习应用待研究。
万亿级思考模型,蚂蚁首次开源!20万亿token搅局开源AI
10月14日蚂蚁集团发布万亿参数思考模型Ring-1T,在多领域表现出色,推理能力直逼闭源巨头。此前已开源旗舰通用大模型Ling-1T。还介绍了训练技术创新,虽模型有不足,但开源夺冠证明‘思考力’可工程化。
清华发布世界模型评测新标尺:直击机器人感知与行动鸿沟
清华大学等机构推出 WorldArena 评测基准,用于测试 EWM 真实能力。它融合感知与功能评估,含十六项视频指标,结合主客观评价生成 EWMScore。测试揭示模型在感知与行动上的差距,转型为实用型模型是行业挑战。