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字节会师何恺明!开源连续扩散语言模型Cola DLM
字节会师何恺明,开源连续扩散语言模型Cola DLM,释出论文、代码等。该模型跳出离散token束缚,把生成过程交给连续空间,在实验中展现出稳定scaling趋势,其动机是表征而非diffusion。
沉默的进化:LatentMAS 如何通过“潜意识通信”重塑多智能体协作?
这是对多智能体协作领域突破性研究的深度解读。论文提出LatentMAS框架,让智能体直接交换“思维向量”,实现“机器心灵感应”,在性能、速度和Token消耗上全方位碾压传统文本交互模式。
AutoDev Remote 编程智能体:你何必只让 AI 在白天分析需求、设计方案
AutoDev Remote Agent 作为 AutoDev Workbench 一部分进入试运行,可运行在服务器,辅助项目分析规划、编写代码等。它是开源方案,代码可自由发布修改,还介绍了选择它而非 IDE 的原因及未来计划。
世界首个!李飞飞团队推出物理推理基准,大模型统统不及格?
斯坦福联合中科大团队推出世界首个评估视觉语言模型物理推理能力的基准QuantiPhy,通过测试发现顶尖模型在数值计算上不如人类,还揭示模型推理靠记忆而非测量,为AI发展指明方向。
GPT-5从零提出量子物理新想法,物理学家写成论文已登Physics Letters B
密歇根州立大学物理学家Stephen Hsu在《Physics Letters B》发表量子物理论文,核心思想由GPT - 5提出。论文探讨量子演化线性问题,推导出新算符可积性条件。他还分享与GPT - 5协作过程及体验,对人机协作前景乐观。
今天,被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变,月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5,经两项实测挑战,发现其在复杂系统任务表现超预期,有‘系统架构师’思维。
穷人福音!MIT研究:不用堆显卡,抄顶级模型作业就成
MIT研究把59个不同模型凑一起,发现强大模型对物质理解趋同,且性能越强思维越接近。研究还指出性能不佳模型的问题,认为可通过模型蒸馏让小模型模仿大模型,实现算力自由。
打脸哲学无用!牛津博士教出Claude,自曝百万年薪提示词秘诀
Anthropic驻场哲学家Amanda Askell主导设计Claude的性格等机制,她分享制定有效AI提示词方法,认为需哲学思维。此外还提及不同人对提示词看法,以及大模型存在的「裂脑问题」。
WaveSpeedAI 成泽毅:AI Infra 本来就是一门能挣钱的生意
WaveSpeedAI成泽毅本在大厂做Infra,后创业。他先在社区验证技术价值,创业首日就定全球化策略。WaveSpeedAI团队小而灵活,用利他思维合作,在视频生成领域降成本,验证了推理基建有市场。
登上Nature子刊!Meta脑机接口重大阶段性进展,超高实时解码准确率
Meta在非侵入式脑机接口研究取得重大进展,Brain2Qwerty v2能从原始脑信号实时解码句子,平均词准确率达61%,最优78%。研究团队开源训练代码,数据集也同步开放,但应用于临床仍面临精度和设备限制。