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大厂CIO独家分享：AI如何重塑开发者未来十年
阿里云智能集团副总裁、CIO 蒋林泉分享 AI 时代开发者竞争力构建。探讨技术贡献衡量、全栈工程师发展、产研与业务提效顺序、知识协作及大厂招人要求等，指出 AI 助发现并解决软件工程问题。
AI 驱动的数据库心脏：如何让云原生「自我进化」
本文深度解析腾讯云自研云原生数据库 TDSQL - C，它融合 Serverless、AI 技术，解决传统数据库痛点。具备存算分离、智能伸缩、AI 预测等特性，能降本增效，还可全球部署，为企业数字化出海提供数据基座。
订单排到2027年，全球AI算力建设急需中国光纤
AI产业发展使光纤需求暴增，价格飞涨，交货期排到2027年。原因一是AI算力中心需大量光纤，二是俄乌战争消耗不少。中国光纤因长期内卷掌握技术、摊薄成本，订单已排到2028年。
CEO们的AI焦虑：一张黑白漫画在硅谷疯传
一张CEO喊着‘要AI’的黑白漫画在硅谷疯传。风投出身的Trace Cohen指出高管与基层对AI转型认知有差距，中层被董事会和技术团队拉扯，危险循环正在形成，真正革命或要从高管学习开始。
马斯克开「AI救国猛药」：3年解决美38万亿国债危机！
马斯克称AI和机器人3年内能解决美38万亿国债危机，他旗下几家公司正技术对接，构建以AI为核心的文明操作系统。同时，华尔街抛弃英伟达，谷歌TPU因性价比优势切入推理市场。
大模型狂叠 buff、Agent乱战，2025大洗牌预警：96%中国机器人公司恐活不过明年，哪个行业真正被AI改造了？
InfoQ编辑部发布《2025年度盘点与趋势洞察》，探讨大模型、Agent等领域变化，分析行业被AI改造情况。指出2025年格局重塑，竞争焦点转变，国内AI有进展但与硅谷有差距，还介绍了大模型、Agent、AI Native等发展趋势。
当AI从云端“下沉”，Arm如何赋能端侧
端侧AI发展近十年，已进入应用快速拓展期，成为推动消费电子革新重要力量，但面临视觉处理、内存平衡和应用迭代等挑战。Arm推出相关平台与技术，如SME2，提升AI性能与能效，还与厂商合作，持续创新赋能端侧。
视觉AI从「会生成」走向「能创作」，RabbitVis探索AI应用新范式
随着AI生图能力提升，如何让AI进入创作流程成新问题。兔展智能基于UniWorld - Design视觉AI大模型推出RabbitVis，推动视觉AI从图片生成走向可编辑、可交付的创作流程，解决创作流程断点问题。
真正的AI竞争力，藏在大模型“后训练”这一步
当全球聚焦基座模型参数竞赛时，后训练变革正悄然发生。产业共识是，大模型后训练是AI落地产业必经之路。后训练技术从SFT演进至强化学习范式，企业应用也有了从技术到商业价值的完整链路。
评论赠书 | CXL抢跑AI算力新战场，未来计算架构激发智算生产力
AI时代传统架构局限性凸显，CXL技术应运而生。它由英特尔等公司联合推出，解决内存鸿沟问题。‘2024 CXL技术创新方案大赛’推动其发展，《CXL体系结构》一书全面介绍该技术。