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17万白领岗消失!Scale AI最新研究:AI仅动用了3%实力

新智元报道,近期多家巨头裁员17万,AI成“罪魁祸首”。但Scale AI和Center for AI Safety研究指出,全球六大顶尖AI自动化率不到3%,新基准RLI评估显示其执行有经济价值项目能力有限。

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纳米 AI 梁志辉:超级搜索智能体是 AI 时代的真正入口

纳米AI梁志辉认为超级搜索智能体是AI时代真正入口。纳米AI推出的「超级搜索智能体」结合多Agent协作等能力,是新解决方案。演讲分享了360对AI搜索、智能体搭建及浏览器的看法与探索。

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一站式 AI 短剧创作神器

Toonflow 是 HBAI-Ltd 开发并开源的一站式 AI 短剧创作工具,可将小说或剧本快速转化为动画短剧,集成多种功能,0 门槛全流程 AI 化,提升创作效率 10 倍+,支持多系统,兼顾易用性、扩展性和本地化部署需求。

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AI Agent的上下文工程:构建Manus的经验教训

上下文工程是AI智能体的“系统一”,决定其速度、恢复力与扩展边界。Manus通过试错与用户验证,给出可复用经验,如利用大模型“上下文学习”能力、关注KV - cache命中率等。

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AI教父Hinton末日警告!你必须失业,AI万亿泡沫豪赌才能「赢」

AI教父Hinton警告,这场AI万亿美元豪赌,只有裁员才能盈利。他指出超级智能AI将取代人类、引发失业,还批评部分巨头重商业竞争轻安全。此外,分析显示AI重创部分创意执行工作,不同岗位受影响程度有别。

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AI4S开始进入「项目时代」:紫东太初把AI从做Task推向做Project

AI for Science进入新阶段,中科紫东太初旗下ScienceClaw升级,推出AutoProject引擎,让AI从执行Task转向做Project,具备规划、执行、验证等项目级自主科研能力,推动行业范式升级。

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Anthropic 联创:2028 年实现 AI 自我构建的概率超过 60%

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 发长文称,到 2028 年底,AI 实现端到端自动化研发概率超 60%。他分析多维度测试数据,指出 AI 在代码、科研、自我训练和管理等方面能力提升,也探讨了成真后的影响,但遭黄仁勋和陶哲轩质疑。

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AI 写 80%,人修最后 20%:这是什么新赛道?“ AI 代码补锅匠 ”了解一下。

Vibe Coding 成 2025 年 AI 驱动开发核心趋势,强调用自然语言提示让 AI 生成代码。虽可提升效率,但 AI 生成代码有质量、安全等问题,催生付费修复服务,未来“AI+专家”模式或成主流。

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AI智能体的上下文工程:Manus的构建心得

季逸超在文章中分享了 Manus 构建 AI 智能代理的心得,包括围绕 KV 缓存设计、使用掩码管理工具、将文件系统作上下文等内容,还指出要保留错误信息、避免小样本带偏等。

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「2025 AI 实战手册」,年收入破亿的 AI 公司都在干什么?

硅谷 ICONIQ Capital 团队发布 2025 年度「The State of AI」报告,围绕 AI 产品落地,通过问卷收集 300 家 AI 公司高管回答,从开发、定价等五方面剖析 AI 产品端到端流程,还对比了 AI 原生和赋能型公司产品发展。

机器之心