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谷歌云推出面向毫秒级延迟工作负载的 Rapid Storag
在 Google Cloud Next 2025 大会上,谷歌云推出 Rapid Storage,为频繁访问数据和延迟敏感应用提供毫秒级数据访问,有低延迟、高吞吐量等特点,还与亚马逊 S3 Express 被比较,目前处于预览阶段。
“我可能不再建议学计算机”!图灵奖得主炮轰半个行业,并断言:AI Agent最后全是数据库问题
图灵奖得主 Mike Stonebraker 在访谈中称,若重新开始,不确定是否建议 18 岁的人学计算机,他认为计算机科学未来或不再是增长型行业。他还炮轰 Oracle、Google、AWS 等公司的数据库方案,对 AI Agent、大模型写 SQL 等发表看法。
阿里的未来,是通往超级人工智能
云栖大会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭演讲传达阿里对 AI 发展判断与战略规划。他认为 AGI 非终点,ASI 是目标,并提出实现三阶段。还指出阿里抓住大模型和 AI Cloud 支点,要把通义千问打造成 AI 时代 Android 系统。
两个月前的预测成真:千问APP真的打通了阿里生态
近期AI圈动态频出,Google与沃尔玛合作搞AI购物,Anthropic发布Claude Cowork。而阿里千问App更快一步,1月15日成功接入淘宝、闪购等实现AI购物与办事。千问基于阿里生态打通内部,具备强模型与丰富生态优势。
刚刚,谷歌「IMO金牌」模型上线Gemini,数学家第一时间证明猜想
本周五,谷歌向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能,提供全版本 Gemini 2.5 Deep Think 模型给部分数学家。该模型是获 IMO 金牌模型变体,速度更快,有并行思维等技术,在多领域有用且测试成绩优。
性能真的不重要了吗?Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》,指出性能不是最后调出来的,而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能,导致代码低效,顶级工程师则有‘物理地图’,能避开高成本路径。
AlphaEvolve:陶哲轩背书的知识发现 Agent,AI 正进入自我进化范式
Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve,结合Gemini模型与evaluator,能发现新算法。它源于FunSearch,可多领域应用,运行机制类似自然进化,其关键组件evaluator对其发展很重要,也标志AI进入自我改进范式。
Base44 也 1 亿美金 ARR 了,又一华人语音 AI 一年实现 1000 万美金 ARR
AI 领域发展迅速,Base44 成立 1 年突破 1 亿美金 ARR,AI Coding 是增长快的细分领域,Cursor 进入以 Cloud Agents 为核心的新阶段,还介绍了其带来的新变化,AI 语音 Infra 也有亮眼成绩。
真正的一句话修图:Gemini 用香蕉模型给出了图像生成的分水岭
Google新模型Gemini 2.5 Flash Image可在AI Studio体验。它有多图融合、角色一致性等能力,能实现自然语言编辑图像,速度快、价格低、API可用,虽有中文体验等问题,但有望让AI视觉工具进入工程化时代。
硅谷AI巨头越来越像一家重工业公司
Meta和CBRE推出LevelUp光纤技术员培训项目,为数据中心培养新手。此外,Google、Amazon、Microsoft也有类似职业教育项目。同时,这些超大规模云服务商还在电力、硬件、连接等方面自建自用,呈现垂直一体化趋势,但资本市场仍按软件公司给它们估值。