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Vercel CEO爆Kimi K2智能体准确率超GPT-5 50%？国产的风还是吹到了硅谷
Vercel CEO称内部测试中，国产Kimi K2模型运行速度和准确率均优于GPT - 5和Claude Sonnet 4.5。硅谷多家公司已接入或转用K2，K2 Agent能力也经受住检验，还给出使用和价格相关信息。
实测DeepSeek V3.1，不止拓展上下文长度
文章实测了DeepSeek V3.1和V3，发现V3.1在编程、写作、翻译等方面有变化，如编程更全面、写作风格变文艺等。网友测试其在aider得分71.6%成非推理模型SOTA，但线上API有问题。
The Batch: 859 | Qwen3 的自主智能新进展
不到两周前 Kimi K2 超越其他开源非推理模型，如今阿里巴巴发布基于早期 Qwen3 - 235B - A22B 的三款新大语言模型权重，介绍了输入输出规格、架构设计、性能表现、使用方式等，还进行了性能对比。
R1/Qwen训练新范式：无需继续训练，直接“算”出权重，提效500%
DeepSeek - R1爆火让RLVR成大模型后训练焦点，但训练代价高昂。学者发现RLVR中LLM权重和输出概率呈线性变化，提出“权重外推”等方法，实现最高6.1倍训练加速，RL - Extra在多榜单展现高效率。
Qwen3.8-Max：编程与办公，全面跃升
今日正式发布Qwen3.8-Max，下周将开源其及Qwen3.8 - 27B模型权重。它参数达2.4万亿，在多方面全面提升。开发者可通过千问AI平台获API服务，性价比高。在编程、办公等场景表现出色，用户反馈良好。
Sora 2干翻Veo 3？超全对比实测：会中文脱口秀，但体操翻车，附有效邀请码
OpenAI推出Sora2，可生成20秒1080p视频，在物理准确性等方面更优，还具备音画同步能力。文章对Sora2和谷歌Veo3进行多轮对比实测，涉及不同场景，也提及Sora2版权保护及App相关情况。
面向 Qwen 系列模型线性注意力的高性能优化实践
本文整理自阿里巴巴Qwen团队工程师在AICon 2026深圳站的技术分享，针对大模型长序列下线性注意力原实现并行度不足、访存冗余、SFU负载过高等痛点，推出FlashQLA高性能GPU算子库，实现最高3倍性能提升，现已开源并成为FLA官方后端。
出了两道真题考 GLM-5.2，Opus 4.8 和GPT 5.5 陪跑
作者对GLM - 5.2、Opus 4.8和GPT 5.5进行两项测试。一是审计Skill体系，GLM - 5.2覆盖skill数多、找出冲突多，还挖出bug；二是做世界杯夺冠推演器网站，Opus表现出色，GLM - 5.2省token，Codex有巧思但结构有缺陷。
陶哲轩盖章！GPT-5.2杀疯了，我们终将沦为「硅基帕鲁」
币圈玩家Neel Somani用GPT - 5.2 Pro攻克数学难题，陶哲轩盖章确认。但此成功背后是极低的通过率，靠Aristotle工具筛选。人类数学家或转向定义问题，数学美感可能丧失。
深入体验 A2A SDK：一步步教你构建“服务化”的 Agent 系统
文章基于A2A最新Python - SDK，介绍将LangGraph的Agent通过A2A协议对外暴露并服务的方法，涵盖核心架构、概念、交互流程，以及A2A Server端、Client端实现和测试总结，还提及A2A优势。