「可观测性数据」共找到 5969 篇相关文章
Qwen负责人转发2025宝藏论文,年底重读「视觉领域GPT时刻」
2025年末,Qwen大模型技术负责人林俊旸转发谷歌DeepMind入选ICCV 2025的论文,指出视觉领域“GPT时刻”要来了。研究用实验数据证明,视频模型正跳出任务专属局限,实现一个模型完成多视觉任务,推理过程还能被CoF“演”出来。
Claude有意识了?科学家首次挖出关键拼图,还能伸手改它的念头
本文报道Anthropic最新研究,团队在Claude大模型中发现自发形成的J-space区域,匹配意识研究的全局工作空间理论,人类可直接读取、修改AI未输出的内部想法,揭示了现有AI对齐评测的重大漏洞,为AI意识研究提供了工程化路径。
全球唯二、国内首个,阿里万相2.6杀疯!Sora 2瞬间不香了
阿里万相2.6系列模型上线,成为业界功能最丰富的视频模型,是全球唯二、国内首个具备角色扮演功能的模型。其音画一体,能生成15s长视频,指令遵循能力强。还可将提示词转换为多分镜脚本,团队公开了提示词公式。
GPT之父:只用上世纪数据训AI,它居然也会写Python?!
GPT之父Alec Radford团队训练出talkie - 1930 - 13b模型,其训练数据截止1931年。该模型能说新政立法、写Python代码。团队还对比其与现代模型,发现核心能力差距不大,且用老语料调教它成聊天助手时现风格问题。
Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式
智元机器人与上海创智学院联合发布全新具身智能训练范式 LWD,可让机器人在真实世界部署中持续自主改进。它打破传统 AI 静态模式,构建数据飞轮,在四大维度创新,经测试表现出色,或成具身智能转折点。
ICLR2026|东方理工大学、上海交通大学等:GenSR:把“离散的公式搜索”变成“连续的地图寻优”
符号回归(SR)目标是从观测数据自动发现数学表达式,但经典方法在离散方程空间搜索有局限。东方理工与上海交大团队提出GenSR,将方程世界重参数化为连续隐空间,用双分支CVAE构造并搜索,实验效果良好。
马斯克甩出两张王牌,Grok Build杀入AI编程
5月14日,xAI上线Grok Build编程智能体,这是马斯克补齐xAI编程短板的第一步。此外,马斯克亮出下一代基础模型Grok V9,它在参数规模、硬件平台、数据质量三方面做了重建。V9公开版上线后,Grok Build将与Claude Code、Codex正面竞争。
无需验证器的RL:RLPR解锁LLM通用推理潜能
现有依赖强化学习与可验证奖励(RLVR)提升大语言模型(LLM)推理能力的方法,受限于领域特定验证器。本文提出RLPR框架,利用LLM生成正确答案的固有概率作奖励信号,实现无需外部验证器的通用领域强化学习,效果显著。
悬赏5000刀!148局AI斗蛐蛐世界杯官方战报出炉,全球赛邀你接棒来战
淘宝举办AI大模型斗蛐蛐世界杯,将12个顶尖模型放同一Agent框架,在12人局技能狼人杀场景对战150局。截至148局,谷歌两模型暂居前二,Qwen3-Max-2026-01-23排第三。还开启WhoisSpy国际赛,开发者可参与,前十有奖励。
推特热议、AI 万亿美元新赛道,「上下文图谱」到底是什么?创业机会在哪?
文章围绕「上下文图谱」展开,探讨其定义、构建问题及创业机会。指出它是决策轨迹积累形成的结构,构建要解决双时钟等问题。大厂难以捕捉决策轨迹,初创公司有三条路可走,捕捉决策轨迹或成新万亿级平台。