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We-Math 2.0:全新多模态数学推理数据集 × 首个综合数学知识体系

北京邮电大学、腾讯微信、清华大学团队提出We - Math 2.0,含知识体系、数据集及训练策略,可提升模型数学推理泛化能力。该成果在X上获关注,登Huggingface Paper日榜第一。

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视觉Token注入CLIP语义,走向多模态理解与生成新范式

腾讯ARC Lab等机构提出全新视觉分词器TokLIP,将低级视觉Token与高级CLIP语义结合,支持端到端自回归训练,可接入LLM框架,降低计算与数据门槛,在多模态任务中表现优异,代码已开源。

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从私域知识到智能 Agent:构建智能运维知识库

抖音算法工程师王宁在 QCon 大会分享,介绍将私域知识与 LLM 融合构建运维系统的方法,详解 SOPAgent 架构解决传统 AIOps 难题,还提及多模态数据处理、知识管理体系等亮点。

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新闻资讯7

AI浪潮重塑一切,图形学路在何方?北大陈宝权入主SIGGRAPH执委会,肩负新使命

ACM SIGGRAPH 2025年度执委选举结果出炉,选出3位执委,北大陈宝权教授当选Director A。ACM SIGGRAPH推动计算机图形学和交互技术发展的组织,其会议影响力大。AI发展给图形学带来挑战与机遇。

新智元
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ICCV 2025 | 打造通用工具智能体的基石:北大提出ToolVQA数据集,引领多模态多步推理VQA新范式

北大团队提出ToolVQA数据集,用于提升基础模型工具使用能力。它含2.3万条样本,贴近真实需求。通过ToolEngine构建,涵盖多工具与任务领域。微调后模型表现佳,代码与模型已开源。

机器之心
产品应用8

很多创业者都没意识到,Deep Research 也做 Go-to-Market 的利器

用好 Deep Research 可提升 AI 产品 GTM 效率,主流 AI 产品都有该功能。前 Meta 战略总监写实用指南,从技巧、提示词公式、工具选择等阐述,还给出 5 个 GTM 用例及提示词模板。

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798 × BOE|「找到一个好屏友」科技创新展落地798·751园区

8月15日,2025你好BOE「找到一个好屏友」科技创新展在798·751园区启幕,由京东方与七九八文科联办。活动有AI加持,打造新场景,还设六大展区成互动空间,持续至8月24日。

798艺术区
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一个邪修方法,帮你把用Agent的钱省掉80%。

作者曾分享Minimax的Agent,因使用成本高遭读者反馈。现该工具推出Publish to Gallery & Remix功能,用户可复用项目,降低成本,还能形成集体智慧。不过产品和交互设计较粗糙。

数字生命卡兹克
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刚刚,商汤内部两万字复盘曝光:多模态通往AGI核心路线首次公开

商汤科技联合创始人林达华撰写万字长文,剖析将「多模态通用智能」视为技术战略核心引擎的原因,探索组织及战略层面的思考。文章回顾商汤多模态之路,探讨多模态通向AGI的原因、构建路径等关键问题。

新智元
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PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数,随时可用

文章介绍 PolarDB Supabase Edge Functions,它为全栈应用打造的边缘计算方案。提供 CLI 和 Studio 两种开发方式,补全开源版缺失的管理后台,让企业能兼顾功能与控制力,还提及数据库原生多模态智能检索方案。

阿里云开发者