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用多模态LLM超越YOLOv3！强化学习突破多模态感知极限｜开源
华中科技大学、北京邮电大学等多所高校研究团队共同推出纯多模态开源LLM——Perception-R1，该模型用强化学习优化视觉感知，目前论文和代码均已开源，其在视觉任务上表现出色，为后续研究提供强大baseline。
西门子不造机器人，为什么机器人进厂的故事里总有它？
本文以西门子南京工厂人形机器人试工案例切入，剖析西门子不生产机器人，却依托开放生态平台Xcelerator连接上下游伙伴，解决工业机器人进厂落地的各类痛点，推动具身智能落地真实工业场景的业务逻辑。
让企业拥有自己的模型！PyTRIO定义TaaS新范式：大模型训练进入API时代
本文围绕企业自主训练专属大模型的行业趋势展开，指出当前大模型训练门槛高、工程成本大的痛点，介绍情感机器推出的PyTRIO训练平台，提出TaaS新范式，封装底层工程，开放训练API，降低训练门槛。
那个拍出神作《牌子》的AI导演，带着他的巅峰之作回来了。
本文是对知名AI影像创作者DiDi_OK的专访，DiDi_OK曾创作全网播放近亿的爆款AI短片《牌子》，此次带来他的巅峰新作《糖果》，访谈围绕创作经历、新作内涵、Seedance 2.5的技术升级以及AI时代的创作本质展开。
答对了却没看图？EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」
强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力，但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE，把标注证据区转为目标分布，监督空间注意力，推理无额外标注，实验成绩优异。
基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践：Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程，包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构，分析数值敏感原因，展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
一年三轮数亿融资！AI新材料研发企业鼎犀智创跑出加速度｜甲子光年
AI新材料研发公司鼎犀智创近日完成数亿元Pre - A轮融资，是一年内第三轮。其以「RhinoAI智能研发平台」为核心构建研发闭环，推动材料研发从「经验试错」到「智能设计」，还与产业龙头合作，成果显著。
6个Claude Code神作，Anthropic亲选
Claude 官方晒出一批来自普通用户的 Claude Code 「神作」，覆盖实用工具、可视化创意和趣味应用等领域，如人脸涂鸦、医学影像查看器、代码库动态图等。这些项目反映出 Claude Code 正走出传统编程场景。
VC开始靠AI预测未来了
七月，DigClaw的预测框架Rhizome v1在FutureX评测平台取得优异成绩，支持了预测能力可沉淀在基座模型之外的判断。大语言模型不擅长预测，而DigClaw构建了以因果结构为骨架的预测基础设施。
这个开源 SKill，把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线！
AI短剧圈子现开源项目shuohao - skills，是给AI编码助手用的“插件”。它将小说到可投产素材流程拆成五个模块，有清晰设计理念，每步有代码级质量检查，核心亮点多，能实现稳定生产。