「模式化推理」共找到 3492 篇相关文章
几句话就能复刻一个付费Skill，Skills商店还能卖什么？
文章探讨Skills商店的生意前景，介绍应用层转变，对比Skills与Agent商店，说明Skills来源，指出简单流程型Skills易被复刻，还阐述Sklls、MCP、A2A的关系及当前Agent存在慢的问题。
ChatGPT的第一块广告位，被谁买走了？OpenAI：别骂，我们这次所有底线都招了
OpenAI宣布将在ChatGPT测试广告，以标注“赞助”链接形式出现在回答底部，不影响回答内容。广告仅对免费版和Go套餐用户展示，OpenAI称广告收入占比将低于总收入一半，还说明了广告原则等情况。
BigQuery 新功能：SQL 直调 17 万 + AI 模型，3800 万行数据处理成本仅 2 美元
Google为BigQuery推出面向开源模型的第三方生成式AI推理功能，允许数据团队用SQL语句部署运行Hugging Face或Vertex AI Model Garden的模型，消除对独立ML基础设施的需求，解决数据团队痛点。
从传统编程转向大模型编程
文章指出大模型编程时代，开发者要从‘代码产出者’变为‘文档定义者’，介绍其优势、人+AI结对编程模式，还提及模型工具技巧、开发流程、常见陷阱及应对策略，强调文档驱动和安全合规。
大模型Agent的核心还是prompt？ 目前有什么挑战？
文章指出大模型Agent核心并非Prompt，而是工程化架构设计、工作流编排与数据闭环。介绍Flow Engineering等概念及工具，分析规划、记忆、工具使用要点，还谈及开发面临的延迟、稳定等挑战，并给出应对建议。
刚刚，OpenAI发布「科研写作神器」Prism，Overleaf危
今天凌晨，OpenAI推出专为科学家打造的AI原生协作平台Prism，由GPT - 5.2驱动，解决科研工具碎片化问题。即日起向ChatGPT个人账户用户免费开放，功能或覆盖Overleaf，也引发数据安全等讨论。
0.005%参数量超越SOTA！提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT，利用大模型隐藏状态线性特征，仅训练极小线性层，在推理任务中超越主流奖励模型，实现计算效率与准确率双提升，且在多领域表现出色。
解锁任意步数文生图，港大&Adobe全新Self-E框架学会自我评估
香港大学与Adobe Research联合发布Self - E框架，可从零训练实现任意步数文生图。它改变训练范式，用两条互补训练信号，在GenEval基准表现出色，让文生图训练更灵活且具扩展性。
The Batch: 895 | 发起群聊的聊天机器人
如今互联网受AI泛滥化影响，还面临阻止LLM进入的情况。但AI可被设计连接人们，如在聊天中作积极联合力量。研究者做些改变就可行，未来AI或能促人类共同提升。
中美算力，站在2000亿美元的分岔路口
高盛报告称2025年全球人工智能投资规模或接近2000亿美元。中美算力发展站在分岔路，中国追性能，美国被能源限制。全球算力市场有新变化，中国本土芯片崛起，各方也在热议AI是否有泡沫。