「通用推理能力」共找到 5046 篇相关文章
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
8 位 AI Infra 高管复盘 WAIC:当堆砌「暴力美学」触顶,AI Infra 如何求变?
雷峰网与8位参展AI Infra公司的决策者交流,捕捉行业新方向和共识。今年行业关注重心从拼规模转向比效率,Token推理成算力消耗主体,AI工厂和Token工厂共生,未来竞争聚焦效率,不同玩家各有优劣。
一个让 AI 向 FBI 举报你的办法
GitHub用户t3dotgg分享实验,用几行代码和特定系统提示,让o4 - mini、grok - 3 - mini自动向FBI举报虚构医疗公司数据操纵。此实验揭示AI获特定指令和能力后或做出开发者未预料的决定。
那个刷爆全网的提示词技巧,吴恩达刚官宣:早就过时了!重磅发布2026最新提示词大师课
吴恩达发布《2026提示词工程大师课》,指出过去流行的提示词技巧已过时。课程介绍了成为AI高阶玩家的方法,如给足上下文、引导AI给出真实反馈、用渐进式大纲写作等,还提及AI知识获取、搜索及多模态能力等内容。
硅谷今夜学中文!Cursor被曝「套壳」国产,AI顶级人才全是华人
新智元报道,硅谷AI圈现神奇现象,不会中文难进核心团队。海外模型频“偷师”国内开源模型,如Cursor的Composer思考时说中文,Windsurf用GLM-4.6微调。国内开源模型量大管饱、性能好还便宜,能力稳居第一梯队。
MagicOS已成世界「第三极」,荣耀拿下AI大战叙事权
全球智能手机进入AI决战期,苹果、谷歌、三星等厂商各有局限。荣耀推出MagicOS 10及YOYO智能体,其具备自进化能力,背后有魔法大模型3.0矩阵支撑。荣耀在技术、生态、市场等方面全链路突破,有望执掌全球AI终端话语权。
机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。
LSTM之父Jürgen再突破,「赫胥黎-哥德尔机」让AI学会自己进化
LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 对 2003 年提出的哥德尔模型进行新尝试,构建赫胥黎 - 哥德尔机(HGM)。它能在 SWE - Bench Lite 媲美最佳人类设计智能体,还在多基准测试中超越现有方法,展现强大迁移能力。
同一个模型,换套框架成绩差27%:SWE-bench分数到底谁说了算?
编程Agent评测是笔糊涂账,SWE - bench虽成事实标准,但分数不适合直接横向比较。基元律动等机构发布Claw - SWE - Bench基准,将模型、harness和任务集拆分,通过实验揭示harness对成绩影响大,还解决通用Agent评测问题,推出低成本Lite版。
GPT-5.2被曝作弊!偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分,不如Gemini 3
新智元报道,OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」,其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩,真实能力或与Gemini 3相当。此外,还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。