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因果发现大模型迎来「理论破局」: DAG-FM 破解异质机制下的因果图识别与涌现难题 | GAIR Paper 116
浙大、清华与稳准智能联合发布因果发现大模型DAG - FM,解决了现有模型缺乏理论基础、易产生非法环路和显存爆炸问题。它在理论上证明因果图可识别,架构上避免环路,处理数据能力强,还将推进特定领域预训练。
从零开始玩转循环 (Getting started with loops)【译】
Claude Code团队将“循环”定义为AI智能体不断重复执行工作周期,直至满足预设停止条件。文章介绍了回合制、目标导向、基于时间和主动式四种循环类型、适用场景及控制token消耗方法,还给出保证代码质量的原则。
独家|「中科第五纪」完成数亿元A轮融资,率先开启海外商业落地
AI科技评论独家消息,具身智能企业「中科第五纪」近日完成数亿元A轮融资,年内已完成三轮。该公司还收获海外数亿订单。其提出超少样本具身操作大模型等核心技术,形成完整技术体系。
AI数据工程师在应用中如何"返璞归真"
文章反思‘知识库+Prompt工程+工具调用’轻量级Agent构建模式局限,指出其难应对知识质量、语义理解与规模化维护挑战。提出从‘Prompt驱动’到‘上下文工程’、从‘搭积木组装’到‘全链路闭环’的范式跃迁,并介绍MktAI知识体系建设。
谷歌AI的“心脏”长什么样?读懂TPU就够了
文章介绍了谷歌TPU的发展历程,从2015年为解决AI计算效率瓶颈自研,发展到如今成为谷歌“经济支柱”。还对比了谷歌、英伟达、亚马逊的芯片路线,强调谷歌全栈垂直整合策略使TPU在推理时代优势明显。
大模型虽好,但恕我直言:在OCR面前,开源小模型更香
作者所在公司项目需处理大量纸质文档,起初考虑云端大模型API调用和开源大模型本地化部署,却因成本高、硬件要求高受阻。后经推荐调研PaddleOCR,其功能全、成本低、易用性强,最终被选为项目核心方案。
刚刚,全球AI百强榜发布!ChatGPT稳坐第一,DeepSeek第三,前50有22个来自中国
a16z发布「全球Top100消费级GenAI应用榜单」,显示AI竞争格局渐稳,进入多极化阶段。中国多款产品跻身前十,谷歌携四款产品入榜,ChatGPT居首,Grok紧追,氛围编程崛起,还有14家‘全明星’公司从未缺席。
谁为 Data Agent “买单”?
Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题,也助分析师深入研究,最大价值是让业务人员从0到1用上数据,推动企业数智化转型。
传奇黑客首次造出“透明芯片”,从硬件到代码全部公开可验证
8月初第34届Defcon黑客大会,主办方发放美籍华裔黑客黄欣国设计的徽章,核心是开源微控制器Baochip - 1x。该芯片从设计到制造全开放可验证,用红外原位检测,还集成硬件加固手段,安全性能对标商用元件。
Meta发最强模型打响价格战,小扎对谷歌贴脸开大!北大校友立大功
九月刚过3天就有五个前沿模型发布,Meta发布Muse Spark 1.3踢馆谷歌Gemini 3.8 Flash。它跑分提升大、成本低,性价比高,但也遭质疑,大模型下半场或比拼系统架构和智能体工程能力。