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大模型已经够聪明了,为什么 95% 的 AI 项目还是跑不出 ROI?

2026年AI落地现悖论,模型能力强但多数项目难有ROI,原因是数据未准备。腾讯云在AI产业应用大会宣布升级全栈数据平台,推出DataBuddy,可在多场景实现对话即交付,解决数据问题助力AI落地。

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Opus 4.5之后,AI正在催生“巨头型百人公司”

Opus 4.5发布后,Agent赛道洗牌,模型差距由Agent Loop拉开。本文围绕Cherry Studio,与创始人及投资人探讨AI公司护城河、开源意义、用户价值差异等,指出未来将催生“巨头型百人公司”。

五源资本 5Y Capital
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不用人类手写训练框架了!AI自己写代码,训出1B端侧「小钢炮」

5月25日,面壁开源端侧文本基座大模型MiniCPM5 - 1B,主打低成本部署等。它由AI编写的ForgeTrain框架参与预训练,效果与英伟达Megatron对齐且速度快10%。该模型在榜单表现优,应用边界广,部署门槛低。

机器之心
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后OpenClaw时代!国产Agent模型凭「高配低价」叫板Opus 4.6

昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0智能体模型及轻量化版SkyClaw - v1.0 - lite。该模型在底层能力提升,适配主流框架,跑分和实际应用表现出色,还具有低门槛、高性价比优势,限时免费体验。

机器之心
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解码加速15倍!EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”

大语言模型参数膨胀,端侧部署难,量化成主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出,采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”,在性能、效率、易用性等方面表现出色,打通AI全生态链路。

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Qwen3.7:智能体新前沿

阿里云正式发布面向智能体时代的Qwen3.7-Max模型,将通过API提供服务。它能力全面,编程、办公、长周期执行等表现出色,适配多框架,在多场景评测中领先,能驱动生产力跃升,还经多实战测试验证实力。

千问大模型
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华为“养”出半个具身智能创业圈

中国具身智能赛道中,华为系创业者表现亮眼。如它石智航、智元机器人等具华为背景的创业公司发展良。这波创业潮的出现,既受外部政策、资本等因素影响,也和华为内部人才成长、薪资体系等有关。

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把 RAG 做成主流的公司,现在开始“做空”RAG 了

Pinecone 曾将 RAG 定义成大语言模型 grounding 标准范式,如今却宣布 RAG 时代结束。它推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus,提出“知识编译”概念,称能提高任务完成率、降低 token 开销,整个 AI 世界都在将“推理”往上游移动。

AI前线
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亚马逊云科技 AI 助手终于来了,一出手就对标 Cowork

亚马逊云科技推出 AI 助手 Amazon Quick,对标 Claude Cowork。它是 AI 驱动的桌面办公助手,可通过自然语言完成多项办公任务,还能连接多种办公工具,在国内使用体验,体现了 AI 办公从‘工具增强’走向‘流程重构’。

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jina-embeddings-v5-omni 发布!全模态向量小模型

Jina AI发布`jina-embeddings-v5-omni`,将`v5-text`能力拓展到多模态。`v5-omni-small`参数量小却追平LCO - 7B,在多模态评测中表现优异,但视频是短板。其采用‘冻结 + 投影’架构,训练快、省显存。

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