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多模态大语言模型的核心技术架构与训练方法的进化

文章深入剖析多模态大语言模型核心技术架构与训练方法的进化,涵盖建模范式、视觉编码器、语言骨干网络、模态对齐、生成范式及训练方法等方面,介绍其演进路径与代表模型,还提及国内模型创新及开源模型OpenVLA。

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为什么AI总是"记错"你?我们造了一个"合成人生"来测试

现有AI记忆评测只记'事'不记'人',存在数据源窄、不重理解、注入成本高的问题。QuantaAlpha联合高校团队提出CloneMem基准测试,用'数字痕迹'评估AI Clone长期记忆能力,实验有反直觉结论并给出设计启示。

深度学习自然语言处理
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AGI新技术路线:下一代稀疏注意力机制Monte Carlo Attention开源

超对称技术公司开源了 Monte Carlo 注意力机制,用于新版基座模型 BigBang - Proton。它在二进制块编码技术上,用块间代表交流机制实现线性复杂度,解决了传统方法的缺点,可实现理论上无限的上下文长度,对现有预训练技术和硬件设计影响深远。

InfoQ
开源动态7

创始人强塞AI代码,致开源社区分裂!核心开发集体出走:“你这种强权压制,让人恶心!”

近期,GZDoom 背后的开源社区因创始人兼维护者 Graf Zahl 在代码库中加入未经测试的 AI 生成代码而分裂,抗议者创建了分支 UZDoom。Graf 称只是用 AI 生成样板代码,不影响核心功能,但社区成员认为开源项目不该用 AI 工具

InfoQ
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C3仓库AI代码门禁通用实践:基于Qwen3-Coder+RAG的代码评审

本文介绍C3仓库基于Qwen3 - Coder+RAG的代码评审实践,在CI流水线监听代码修改触发AI评审,可发现逻辑风险、拦截高危缺陷。该实践能提升评审效率与质量,可复用于代码门禁平台或辅助编程工具,当前仍在持续优化。

阿里云开发者
产品应用7

10个Agent一键组队:并行智能体协作,端到端交付从24h缩减到4h!

过去写代码靠程序员手动输入,即便有Copilot等工具,仍需人主导。并行代理出现后,程序员可调用多个AI并行工作,将端到端交付时间从24h缩减到4h,思维方式也需转变,对工程师能力要求也有变化。

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刚刚,中国AI闯入全球编程前二!前面只剩Claude

Code Arena最新榜单出炉,Qwen3.7 - Max以1541分冲进全球第四,是前五中唯一非Claude模型。它在多项测试中表现出色,是为长时间自主执行任务设计的Agent基座模型,编程跃升或与环境扩展、长程自主执行训练方法升级有关。

新智元
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AI大模型开发核心技术栈:从框架到部署的全景解析

本文为开发者提供2025年AI大模型开发核心技术栈图谱,解析四大核心支柱技术。基础开发框架含深度学习与AI Agent框架;模型训练与微调有分布式训练、参数高效微调;推理优化含关键技术与主流框架;AI编程辅助工具分主流形态且有发展趋势。

AIGC开放社区
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又多了一个哄孩子AI神器,一张破涂鸦竟能秒变迪士尼动画

年轻父母有了哄娃新法子,用AI可将涂鸦变动画。博主用Midjourney将妈妈30年前涂鸦做成动画,还给出提示词框架。介绍即梦、可灵、谷歌Veo3等工具,它们能快速生成音视频,各有优劣。还提到Meta的Animated Drawings玩法。

机器之心
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国民技术发布面向AI数据中心的3 kW数字电源参考设计方案

在AI算力增长与能源转型驱动下,电力供给变革。国民技术发布面向AI数据中心的3 kW数字电源参考设计方案NS3KW53V5P2L3,基于N32H474芯片和Hunter OS生态,有高转换效率等优势。

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