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Data+AI 新年特辑:2025 的顿悟时刻与 2026 的关键十问 | Q推荐
过去一年,Data + AI 关注点从模型能力转向企业承载 AI 的系统能力。InfoQ 联合 Snowflake 发起直播活动,邀多行业人士复盘与前瞻,有认知回顾、十问环节,结尾嘉宾留 2026 预测。
一个模型装下整个物种树!伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
加州大学伯克利分校等机构推出基因组语言模型GPN - Star,可将全基因组比对和物种树信息装进大模型。它克服传统GLMs短板,实现三点升级,在多基准测试表现出色,是强大的全基因组变异解读框架。
重磅!Claude Sonnet 4.5发布,可连续编程30小时,Claude Code同款构建工具也开放了
Anthropic发布Claude Sonnet 4.5,官方称是全球最强代码、复杂智能体构建及擅用计算机的模型。伴随产品全家桶升级,还开放Claude Code构建工具,发布Imagine with Claude。该模型能力强且更安全。
Anthropic 断供,国产 Coding 模型的中场战事开启
Anthropic对中国企业断供,国产模型面临成为Claude平替的机遇。Kimi等模型纷纷尝试,Kimi K2 0905版本在编码、上下文及工具调用上提升,其终极目标或构建具Agent特质产品,未来Agent是决胜场。
在全球 AI 的惊天变局中,为何越想独立,越要开放?
在科技巨头主导AI风向的当下,人们对数字命运的掌控感到焦虑,催生了主权人工智能概念。《主权人工智能现状》报告揭示,追求AI主权成全球共识,其核心驱动力有四,实现路径是开源,同时也面临挑战。
万字详解GPT-6 Astra,Sebastian Raschka带你读懂循环Transformer与隐藏的思维链
著名技术博主Sebastian Raschka针对GPT-6 Astra的循环Transformer设计与隐藏思维链争议,万字详解技术细节,分享Astra实测表现,梳理循环Transformer技术演进,澄清相关误解。
Snowflake 落地中国两年:迈向智能体企业时代,关键在上下文
本文是Snowflake入华两周年之际,在首次中国站Snowflake World Tour发布企业智能体战略的深度报道,核心提出企业AI落地关键在业务上下文,给出可落地的智能体企业架构,分享多家企业落地实践。
DeepSeek押注的Harness,被这篇最新综述彻底讲透了
这篇综述讲透了Agent Harness Engineering,CMU等联合提出ETCLOVG七层架构,证明Harness Engineering是LLM Agent工业落地主战场,介绍了其发展阶段、各层架构及作用等。
苏姿丰上海开讲:AI正在重新定义计算的每一层
AMD AI开发者大会首次落地上海,AMD董事会主席苏姿丰指出AI正在重新定义计算的每一个层次,AI竞争焦点正从模型能力转向系统工程与全栈优化能力,AMD带来系统性回应。
YC CEO把自己第二大脑系统开源了:专供OpenClaw与Hermes,全息记忆打造迷你AGI
YC总裁Garry Tan开源第二大脑系统GBrain,可让AI agent拥有持续成长的知识库。它将各类信息汇入可检索知识库,每轮对话让agent更聪明,适用于OpenClaw和Hermes Agent,有多种使用路径。