模型训练与微调」共找到 8177 篇相关文章

新闻资讯7

拒掉字节、谷歌橄榄枝,Meta 离职大佬田渊栋官宣自立门户!苏妈老黄追着投

Meta离职大佬田渊栋官宣创业,新公司Recursive Superintelligence首轮融资6.5亿美元,估值46.5亿美元。其团队豪华,想跳出大模型竞争老路,让AI具备自我进化能力,计划2026年中期推出自主训练系统。

InfoQ
产品应用8

微软深夜发布SambaY架构,Phi-4min加速10倍推理

微软基于Phi-4-mini版本,针对特定推理任务微调出Phi-4-mini-Flash-Reasoning 3B模型,将其扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行快10倍,有诸多优点。

PaperAgent
开源动态8

清华、西交联合开源发布了Cheers : 一条更简洁、更高效的统一多模态路线

清华、西交联合开源发布CHEERS,提出面向统一多模态理解与生成的架构路线,在保持系统简洁前提下,统一理解与生成任务,继承开源预训练模型知识,在多项基准测试中表现优异,还实现4× token压缩。

机器之心
新闻资讯8

谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命

谷歌发布Gemini 3全家桶,打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态,对OpenAI构成代际优势;用TPU训练模型,摆脱CUDA依赖,冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研,其发展或改变AI格局。

新智元
开源动态7

NextStep-1:一次在图像生成上自回归范式的探索

阶跃星辰团队探索自回归图像生成新路径,推出 NextStep-1。它直接在连续视觉空间自回归生成,架构简洁,实现端到端训练模型有高保真生成和编辑能力,Benchmark 表现佳,但也面临稳定性等挑战。

机器之心
产品应用8

YOLO + OpenClaw 缺陷检测智能体,低代码实战方案

文章介绍了YOLO + OpenClaw缺陷检测智能体低代码实战方案。先指出实时检测延迟问题,提出离线自动化方案。接着讲训练YOLO模型、创建OpenClaw技能、配置自动化任务及企业微信集成,还对比了与人工质检效果。

机器学习AI算法工程
开源动态8

全网开测GPT-oss!技术架构也扒明白了

全网开测GPT-oss,它登顶开源模型王座,性能比肩o3-mini、o4-mini,适合本地推理。网友探索出多种用法,还推出Pro版。其架构也被扒出,官方介绍了微调方法,吴恩达等大佬也参与测评。

量子位
算法论文8

RAG外部检索是多余的,英伟达最新成果颠覆认知

英伟达INTRA论文指出RAG架构中检索器和生成器在不同表示空间工作,存在retriever - generator mismatch问题。INTRA让模型用注意力查询检索自身编码表示,训练量小,在多跳QA上超越多种检索基线。

PaperAgent
产品应用8

5小时通关《原神》主线!Lumine:AI玩家正式登场

Lumine能像人类一样理解游戏画面、推理并操作,以接近人类效率5小时通关《原神》蒙德主线,还能零训练玩《鸣潮》等。它是开放式研发方案,靠少量数据和显卡让模型成强大智能体。

带你学AI
新闻资讯8

谷歌Nature震撼发文,Gemini教练暴打专家!医学双料冠军,秒出睡眠报告

谷歌DeepMind把Gemini版大模型PH - LLM调教成「AI健康私教」,将可穿戴设备数据转化为睡眠健身建议,准确率超人类医生。它经两阶段训练,在多项测试中表现优异,或开启预防医学未来。

新智元