「Paper2Agent」共找到 4252 篇相关文章
AI可观测行平台Lightrun,获7000万美元
AI可观测性平台Lightrun获7000万美元B轮融资,由Accel和Insight Partners领投。它改变传统监测工具局限,实现实时调试修复。连续三季成G2领域领导者,获众多企业信赖,发展迅猛。
DeepMind 创始人 Hassabis 语出惊人:百万 token 只是在贴胶带,AGI 在 2030 年
DeepMind创始人Hassabis在访谈中评估AGI进展,认为当前范式是最终架构一部分,但持续学习等问题待解决,预计2030年左右实现AGI,还探讨了Agent、蒸馏等多方面内容,并给创业者建议。
Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
CVPR 2026 | AI寒武纪时刻?字节世界模型新作,仅靠视觉学习真实世界知识
豆包大模型团队与北京交通大学联合提出视觉世界模型 “VideoWorld 2”,无需依赖语言模型,仅靠视觉信息让机器掌握复杂能力。它能完成复杂手工任务,成功率远超主流模型,代码与模型已开源。
Nsight Python 简介
Nsight Python 是基于 NVIDIA Nsight Tools 的 Python profiling 接口,能采集 CUDA kernel 性能指标。文章介绍其环境依赖、常用 API,还给出多个示例及限制,如可与 Agent 配合,辅助写出更快的 kernel 代码。
只会写代码没戏了!奥特曼最新面试题曝光:1人要干1个团队的活
OpenAI开年首场答疑会,奥特曼坐镇回应关切。他承认团队为追求ChatGPT编程能力,牺牲创意协作能力。还谈及软件工程未来变革、AI成本降低、Agent自主运行等问题,也对众多提问给出看法。
全网破防,AI「手指难题」翻车逼疯人类!6根手指,暴露Transformer致命缺陷
最近网友被AI「手指难题」逼疯,给AI六指手,它始终无法数对。GPT - 5.2、Nano Banana Pro等均翻车。此问题揭露当前模型思考机械、割裂等缺陷,也凸显Transformer架构弱点。
世界500强都在用,GitHub 10.3K标星的国产AI应用开发平台!
BISHENG是来自中国团队、获10.3K+ Star的开源LLM DevOps平台,被大量头部企业采用。它有通用Agent、AI工作流等功能,解决复杂业务逻辑编排等痛点,且开源代码与业务案例。
RL 效率无损飙升 3 倍:厦大-Shopee-清华联合首创,将投机解码首次引入 RL,推理能力稳如初!
传统RLVR训练中,rollout阶段耗时成瓶颈。厦大 - Shopee - 清华联合团队提出SPEC - RL,将投机解码引入RL,训练提速2 - 3倍,避免重复生成,与主流算法兼容,在多项基准测试中性能稳定。
普通人也能用得上的 Context Engineering 技巧
现在讨论Context Engineering大多关注高级AI Agent,对普通用户实用性不强。本文总结普通人用AI时的上下文工程技巧,如用更少、更准确的上下文控制输出,从精简和准确两方面展开阐述。