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扒开源码：那个宣称“每半小时疯抢1万个注册码”的AI项目，到底在割谁？
近期技术群流传 UUMit 平台链接，宣称是“能让 AI 智能体自己接单打工赚钱的 A2A 平台”，极为火爆。但作者查看源码发现，该平台是前端单机戏法、点击劫持的广告套利站。文中还介绍了 AI 概念下五种套利黑产及识别方法。
不再止步于自然语言！PhiZero让世界模型学会「物理语言」
PhiZero由中科院自动化所团队研发，探索让AI读懂真实世界运动、交互与变化的“物理语言”。它构建Reason - then - Render框架，经大量数据训练，在多基准测试中表现领先，为AI理解物理世界开辟新通道。
刚刚英伟达核弹级战略曝光！老黄宣布联手奥特曼圈地圈电，狂卷16GW算力霸权
英伟达宣布亲自下场锁定土地、电力和厂房等资源建超级AI工厂。与SB Energy联手在美拿下LPS容量，租客是OpenAI。文章分析合作原因、价值，解答外界疑问，称英伟达成全栈AI基建平台。
AI不是比人聪明，是输得起！菲尔兹奖得主点破OpenAI十项成果
OpenAI发布内部版模型Astra的十项成果，引发数学界震动。菲尔兹奖得主Timothy Gowers分析其成果，指出AI优势在‘输得起’，还探讨找例方法、模型短板，给出训练建议与衡量跨越门槛的标准。
Agent的上限，可能不在模型，而在团队知识
文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践，指出Agent输出质量取决于知识质量，分析传统知识库问题，介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南，还展示建设后的变化。
别再乱调图像塔了！浙大 IJCAI 论文揭露 VLM 非对称性真相，给 CLIP 微调「踩刹车」
浙大陈静远教授课题组等提出自适应非对称适配器，放弃对图像分支硬性微调，引入预测置信度自动给视觉塔‘踩刹车’。经实验总结出微调三大核心洞察，在多个数据集测试中表现优异。
一夜之间，DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6把全球大模型推入了新的斩杀线。
DeepSeek V4 Pro和Grok 4.6在两小时内发布，逼近Claude Fable 5体验。作者分享常用AI组合，分析两模型优缺点，指出它们撕开大模型不可能三角，形成新斩杀线，让夹在中间的模型难受。
深度解读｜LLM Wiki 的工程实践，从 AI Coding、Obsidian 到 RAG 协同。
文章介绍 LLM Wiki 工程实践。包括为 AI Coding 创建知识地图，指导 Agent 加载上下文；在 Obsidian 构建知识体系，有插件和自定义 Agent 两种方法；还分析其与 RAG 关系，指出可融合互补，不要过度神话 LLM Wiki。
从“卷模型”到“算总账”：AI 产业竞争开始拼什么 | 请回答 WAIC 2026
WAIC 2026热度高涨，InfoQ直播间追问‘AI正在重写什么’。与会嘉宾讨论AI产业新阶段变化，如从‘看能力’到‘算总账’，认为模型重要性方式已变，还探讨了AI原生产品定义、AI Infra影响及未来关注方向。
企业为什么越来越花钱买闭源模型？Decagon CEO 提出了一个很重要的新观点
Decagon CEO Jesse Zhang 提出新观点，未来 AI 会形成产业分工，闭源负责探索，开源负责规模化生产。企业市场开源模型 LLM 支出占比下降，因多数企业处探索阶段，还分析了未来 AI 行业的重要变化。