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一键式训练端到端Agent，Qwen3+MCP工具集高效集成！
RLFactory是开源的端到端RL后训练框架，将环境与训练解耦，用Qwen3基座调用MCP工具集，可低代码训练端到端Agent模型。它极致易用、训练高效，还支持一键式训练，未来会更易用高效。
ParScale：一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展（ParScale）路线，在不增模型参数下，通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式，两阶段后训练策略降成本，还适用于边缘设备，研究仍在进行。
LLM又曝致命缺陷：根本不会看时钟！博士惊呆，准确率不及50%
最新研究揭示AI存在认知缺陷，读取时钟准确率仅38.7%，判断日历日期准确率26.3%。研究者构建测试集考察MLLM能力，虽部分模型有亮点，但整体表现不佳，凸显训练数据和推理方式改进需求。
ICML25 | 让耳朵「看见」方向！仅依靠360°全景视频，就能生成3D空间音频
空间音频技术成提升沉浸式体验关键，但现有技术未充分利用360°全景视频空间信息。OmniAudio研究可直接从360°视频生成空间音频，相关代码和数据集已开源，虽有局限但前景好。
以星为舵：LLM的Post-Train与Rest-Time奖励学习综述
这篇论文提出奖励信号像AI的“导航星”，引导模型优化行为。介绍奖励学习概念、来源、形式和策略，阐述其贯穿LLM生命周期的三个阶段，探讨奖励模型设计选择，还提及实际应用、挑战与未来方向。
睡觉也在卷！伯克利Letta新作「睡眠时计算」让推理效率飙升
Letta和UC伯克利研究者提出「睡眠时计算」技术，能让LLM在空闲时间提前思考以提升推理效率，降低推理成本，在多数据集实验中展现优势，在软件工程任务中也有应用。
Claude 5.1双旗舰突然发布：跑分屠榜，反蒸馏，科研能力大幅跃升，缓存费用暴降75%
Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1两款大模型，性能登顶且解决开发者关注问题。缓存读取费用降75%，跑分屠榜，科研能力强，安全系统重构，合作实测效果好，盲测风格与GPT - 5.6 Sol不同。
评论送书 | 奇点何时到来？AI会成为人类的威胁吗 ？
文章从非线性非平衡多自由度系统的视角，探讨生成式AI未来发展态势，对‘规模扩大至临界点会实现奇点’及‘AI成人类威胁’的观点存疑，指出人类滥用AI才是现实威胁。
Claude Opus 5 发布，比 Fable 5 强，仅一半价格
Claude Opus 5发布，官方称其以一半价格提供接近Fable 5的智能。跑分显示它多数项目超Fable 5，ARC - AGI - 3成绩突出，还更省token，是Anthropic迄今对齐度最高的模型。
别再被昂贵 SEO 订阅费拿捏了：3.5k Star OpenSEO，直接做 Semrush/Ahrefs 开源替代
OpenSEO在GitHub约3.2k Star，想做开源版SEO工具箱，替代Semrush和Ahrefs。它把多项SEO工作流收进工具，通过MCP暴露给Agent，适合三类人，并非万能，是更开放的工具底座。