「大模型开源」共找到 10166 篇相关文章
别再手写 Skill 了!微软最新研究:像神经网络一样训练 Skill
微软研究提出 SkillOpt 方法,把 Skill 文档当「权重」训练,在 52 个测试组合中全部最优或并列最优,平均提升 23.5 分,碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效,已开源,使用方便。
18K+标星!视觉AI驱动的浏览器自动化,告别XPath,无惧网页改版!
网页自动化常遇页面更新脚本报废等难题,而开源工具Skyvern不走传统XPath/DOM路子,用视觉+大语言模型理解网页,能自适应改版,功能丰富,安装运行简单。
R-HORIZON:长程推理时代来临,复旦NLP&美团LongCat重磅发布LRMs能力边界探测新范式
复旦大学与美团LongCat Team联合推出R - HORIZON,它是首个系统性评估与增强LRMs长链推理能力的方法与基准。提出Query Composition方法构建评测基准和训练数据,评测发现主流模型长链推理性能断崖式下降,还分析出三大瓶颈,训练后模型性能双重提升。
黄仁勋年初对话:2025 的 AI 如何塑造产业的「五层蛋糕」?
NVIDIA 创始人黄仁勋接受专访,反驳 AI 致失业说法,阐述 AI 技术栈「五层蛋糕」模型,强调开源重要性,批评「上帝 AI」与末日论,还谈到 AI 成本下降、能源需求及「AI 泡沫」等议题。
MemOS:一种用于 AI 应用的记忆操作系统
大型语言模型缺乏记忆管理系统,限制其发展。MemTensor与高校联合开源MemOS,它将记忆视为可管理资源,有三层架构,系统化三种记忆类型。评估显示其在推理、检索、加速等方面表现优异。
ACL 2026 | LCA:DeepSeek 长文本加速神器,90% KV 缓存缩减 + 2.5 倍推理提速
琶洲实验室等团队提出潜在空间压缩注意力(LCA),入选 ACL 2026。LCA 突破传统注意力机制瓶颈,适配不同大模型,降低硬件门槛与成本,提升推理效率。论文与代码已开源。
一图胜千言被实现了!DeepSeek-OCR用图片压缩文本,10倍压缩率
DeepSeek开源DeepSeek - OCR,用图片压缩文本达10倍压缩率且几乎不丢信息。它解决了以往视觉编码器的问题,架构清晰,数据丰富,性能测试亮眼,为解决大模型‘记性差’问题提供新思路。
Github 8.7K star 厉害!!! 一款轻量好用的web自动化项目!
Nanobrowser是开源Chrome扩展工具,专注AI驱动的网页自动化。免费且本地运行,保护隐私,支持多主流大模型。有多智能体协同等特点,还介绍了安装配置方法,是高效安全的网页自动化之选。
斩获5.5K star!!AI 加持到位,安全感拉满,这个升级版开源知识库神器太顶了!
两个月前分享的开源AI知识库项目PandaWiki,迭代速度惊人。此次更新多个大版本,编辑器体验提升,AI成智能客服,支持20+家模型供应商,还优化团队协作功能和诸多细节,更成熟实用。
Huashu-Excel正式发布!可能、也许、大概是最好用的Excel数据处理和分析skill
花叔开源Huashu - Excel,它能处理Excel或CSV,按八步流程工作,有体检、对账、质控特色。经十份真实数据压测效果好,其设计激发大模型能力、避开缺陷,几乎所有agent都能用。