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斯坦福、英伟达和伯克利提出具身Test-Time Scaling Law
斯坦福、英伟达和伯克利团队提出具身Test - Time Scaling Law。研究发现推理时增加计算量可提升VLA模型性能,揭示动作误差与采样数量幂律关系,还探讨关键问题,给出方法,实验证明结合RoboMonkey能显著提升性能。
ImageNet作者苏昊被曝任教复旦
ImageNet作者之一苏昊被曝要去复旦任教。他是具身智能领域论文被引次数最高的华人学者,主导多个奠基级项目。他研究从语言到2D、3D视觉,再到机器人,还创办具身智能公司Hillbot。
腾讯混元发布并开源图像模型 2.1,支持原生 2K 生图
9月9日深夜,腾讯发布并开源混元生图模型“混元图像2.1”,支持原生2K高清生图,综合能力领先。它在多方面升级,有诸多亮点,评估显示效果优,还同步开源文本改写模型,能满足多样视觉需求。
AI 集成的智能 Profiling 实践:从性能分析到优化闭环
本文由韩钦亭撰写,分享了在已有 Profiling 平台引入 AI 智能辅助模块的实践。介绍了设计思路、工程实现、应用成效,对比不同大语言模型,通过实际案例展示优化效果,还探讨了 AI 在性能优化场景的未来潜力。
DreamArt!只需一张图,生成可动的可交互物体
生成可动物体是具身智能等领域关键挑战,现有方法有局限。北大团队提出DreamArt框架,从单张图像生成可交互可动物体,经三阶段流程,表现优于基线方法,不过也存在生成不符物理规律等问题。
The Batch:841 | 大语言模型正在纠正历史遗留的不公
美国北加州旧不动产契约含种族歧视条款,虽已非法但人工筛查耗时久。斯坦福和普林斯顿研究团队微调大语言模型识别圣克拉拉县契约中的歧视条款,模型可理解上下文,结果经律师确认,研究成果已开源。
想知道你的LLM API被过度收费了吗?隐藏的Tokens终于可以被审计了
马里兰大学CASE Lab团队研究商业不透明大模型服务(COLS),定义其风险,提出三层审计蓝图。还推出验证框架CoIn,能高效识别token数量膨胀,有可定制性且审计开销低,为构建信任提供技术支撑。
黄仁勋放话:英伟达全员拥抱智能体!
黄仁勋称英伟达全员将配AI助手,未来AI智能体成主流。Meta小扎、微软纳德拉等也认为AI重塑开发者角色。当下AI编程工具掀起革命,虽有局限,但已改变开发周期,企业多已应用。
小米MiMo Agent 跨会话进化
多数AI编程Agent任务一长就忘事,业界主流靠堆上下文窗口应对,但有缺陷。小米MiMo团队开源的MiMo Code,靠显式存储 - 检索机制,200步以上任务胜率超Claude Code达65%,介绍了其设计及优缺点。
2026企业级智能体白皮书|甲子光年智库
随着大模型发展,人工智能从Chatbot转向Agent形态,OpenClaw等开源框架在消费级市场出色,但企业级应用需安全性、稳定性与管控边界。九科信息bit - Agent是企业AI进化“元枢纽”,白皮书为企业决策提供参考。