「生成式基础模型」共找到 8871 篇相关文章
众所周知视频不能P？北大施柏鑫团队、贝式计算CVPR研究：视频里轻松换衣服、加柯基
视频编辑难度高，传统流程繁琐，现有AI方法有局限。北大施柏鑫团队联合贝式计算等提出VIRES方法，能实现视频主体多种编辑操作，还标注VireSet数据集。其在多指标超现有SOTA模型，团队还探索全景级可控视频生成。
为什么我用了那么多提示词模板甚至用了 AI 帮忙还是写不好提示词？
现在很多人觉得模型强大，提示词工程没必要，但复杂需求仍需它。作者以写雷军演讲提示词和YouTube字幕生成提示词为例，介绍迭代创作过程，指出写不好提示词根源是难评估差距和调整。
AI 编码 3.0：人机协作，正在走向多 Agent 协作系统化
文章指出AI编码正从2.0走向3.0，2.0解决生成问题，3.0则是执行系统。当Agent进入软件交付流程，协作需从经验驱动转向模型驱动，Kanban和Harness等工具也有了新角色，系统更强调验证和控制。
与Gemini Diffusion共振！首个扩散式「发散思维链」来了
西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」，这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同，能非线性生成，已应用于两种模型，增强后的模型在相关任务上超越现有模型。
提出“AI虚拟细胞”的团队，现在要虚拟整块组织了
2024年12月，瑞士洛桑联邦理工学院夏洛特·邦纳团队提出“AI虚拟细胞”。一年多后，AIVC方向有进展，但虚拟组织层面工作少。近日团队推出VirTues基础模型，解决空间蛋白质组学数据分散问题，在多任务表现好，还用于三阴性乳腺癌预测。
即梦图片4.0来了，我整理了10个好用到爆的进阶玩法。
字节即梦图片4.0背后是seedream4.0模型，与NanoBanana性能相当，但支持直出4K图、自由控比例、文生图审美和可控性强，中文字生成领先。文章整理了它在虚拟模特、换装等10个方面的玩法。
56倍加速生成式策略：西交大提出EfficientFlow，迈向高效具身智能
生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow，融合等变建模与高效流匹配，提升数据效率，压缩推理迭代步数，在多基准实现SOTA，推理提效显著。
靠AI把股价干涨735%，这家公司开始成批裁掉可替代岗，全员招聘须CEO点头
AppLovin联合创始人兼CEO Adam Foroughi分享公司发展历程。他曾借钱60亿美元回购股票获600亿美元回报，押注AI使股价涨735%。公司经历人员结构调整，清退老高管和可被LLM自动化岗位，招聘须他亲批，超80%代码由大语言模型生成。
Wan3.0正式上线千问AI平台：稳定、真实、有质感
今天，视频生成模型Wan3.0正式上线千问AI平台。它在多维度全面升级，公测以来收到大量反馈，获创作者、企业用户等好评。在多领域经检验表现出色，还持续进化，部分API限时7折，已被多平台接入。
当智能醒于物理世界，英伟达副总裁: 下一个十年属于物理AI！｜新智元十周年峰会
在新智元十年峰会上，NVIDIA副总裁赖俊杰揭示公司下一个十年战略核心——物理AI，它是继生成式AI和智能体AI后的下一波浪潮。物理AI与现实物理世界交互，但面临诸多挑战，英伟达为此开源Cosmos世界基础模型。