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开源版 Claude Cowork
Multica是原生桌面客户端，将编程智能体能力带给大众，支持Claude Code等。它类似Obsidian，可按需定制，能解决编程智能体使用障碍，具备简洁界面等特性，还介绍了使用、开发、构建等内容。
只会写代码没戏了！奥特曼最新面试题曝光：1人要干1个团队的活
OpenAI开年首场答疑会，奥特曼坐镇回应关切。他承认团队为追求ChatGPT编程能力，牺牲创意协作能力。还谈及软件工程未来变革、AI成本降低、Agent自主运行等问题，也对众多提问给出看法。
硅基大脑记忆觉醒！会遗忘、会反思、会成长的AI正在到来
哈尔滨工业大学等机构团队发表研究，用认知神经科学视角审视AI记忆系统，探讨如何让AI产生“自我”，构建会遗忘、反思、成长的记忆大脑，还涉及记忆分类、存储、管理、评估、防御及未来演进等内容。
2026：ASI奇点之年！
马斯克断言2026是奇点之年，称AI发展如超音速海啸。从AI编程能力提升、任务时长指数级增长，到‘品味奇点’概念提出，各方面迹象显示AI正深刻变革各行业。杨静与李建忠对谈探讨了ASI奇点相关话题。
让AI真正懂数据：猫超Matra项目中的AI知识库建设之路
文章聚焦猫超Matra项目的AI知识库建设。猫超数据体系庞大但有治理难题，促使Matra项目诞生，旨在实现智能取数。文中详述知识库设计、实践及效果，还提及未来在准确性、保鲜性和能力拓展上的规划。
智能体并非越多越好，45%准确率成关键拐点
Google研究《Towards a Science of Scaling Agent Systems》验证“智能体并非越多越好”。在GPT等上实验发现，单个智能体准确率超45%，增加数量会损性能，还揭示工具税、错误螺旋等问题，给出预测公式。
搅局者来了！智谱重磅开源AutoGLM，让“豆包手机”人人可造！官方：AI手机不该掌握在少数厂商手中
智谱团队将核心AI Agent模型AutoGLM完整开源，它有手机操作能力，支持上百主流APP。智谱认为AI手机是趋势，不应被少数厂商垄断，开源还能解决隐私问题，复用技术经验。
Human In the Loop竟然可以是个MCP?
文章基于阿里实践，阐述如何在大模型研发平台OpenLM及其他Agent平台，针对“Human In The Loop”场景做产品设计与研发。介绍用MCP实现人机回路的方案，还探讨人类回答及提示词倾向性等问题。
大模型开发实战从入门到入坑：动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理
文章聚焦MCP协议，介绍其是规范应用向大模型提供上下文的开放协议，能让模型调用接口更简单、实现开发解耦。还深度解析技术原理，手把手教从0到1实现MCP Server，助读者理解背后技术。
Anthropic 哲学家首次 AMA：关于 AI 哲学与伦理边界
Anthropic的哲学家Amanda Askell在首次AMA中，就AI哲学与伦理边界等诸多问题作答，涉及AI道德决策、模型特点、理论与实践、模型福祉等内容，还谈及对各类问题的看法及解决思路。