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西湖大学张驰团队：不重训，也能让视频生成更长更稳丨CVPR 2026
AI 视频生成目前存在长视频稳定性问题，西湖大学张驰团队提出 《Free-Lunch Long Video Generation via Layer-Adaptive O.O.D Correction》。研究表明 FreeLOC 方法能提升长视频生成质量，且具跨模型通用性，还揭示了问题机制，降低算力成本。
EAAI | 西工大夏明坤，张伟伟等：分层无量纲学习：一种物理和数据混合驱动的无量纲关联参数提取方法
在流体力学研究中，高维数据冗余增加模型分析复杂度。本文提出分层无量纲学习方法（Hi - π），通过物理、压缩、映射三层架构自动提取关键无量纲参数组合，在多个算例中表现良好，为参数降维与知识发现提供新思路。
“DeepSeek-V3基于我们的架构打造”，欧版OpenAI CEO逆天发言被喷了
欧洲版OpenAI（Mistral）CEO Arthur Mensch在访谈称DeepSeek-V3基于其架构构建，引发网友质疑。经对比，Mixtral与DeepSeek的SMoE论文虽研究方向相同，但架构思路差异大，此前Mistral 3 Large还曾被指照搬架构。
刚刚，马斯克开源基于 Grok 的 X 推荐算法！专家：ROI 过低，其它平台不一定跟
马斯克时隔近三年再次开源X推荐算法，该算法基于Grok，采用端到端学习预测用户兴趣。不过有争议认为这或是因现实压力。专家称其ROI低，其他平台不一定跟进，且此次开源对学术研究价值不大。
对谈 Skyris 张宇诺：AI 陪伴机器人会飞，理所应当 | 00 后创业者系列
这是对 00 后创业者张宇诺的访谈，他介绍了 Skyris 会飞陪伴机器人的设计灵感、特点及优势，还谈及创业经历、对陪伴的理解，以及产品研发难题、规划等，最后提到 GAIR 2025 大会将邀 00 后 AI 创业者分享。
减少检索增强生成（RAG）语义缓存中的误报：以银行业为例
文章围绕检索增强生成（RAG）语义缓存展开，指出其虽能提升效率，但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例，经多组实验，发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性，还给出未来架构路线图。
微信、清华连续自回归模型CALM，新范式实现从「离散词元」到「连续向量」转变
腾讯微信 AI 联合清华提出连续自回归语言模型 CALM，它将语言建模为连续向量而非离散词元，显著改善性能与计算成本权衡，解决了 LLM 效率瓶颈，虽面临技术挑战但实验效果佳，还指明未来研究方向。
Artificial Analysis 发布 2025 年 AI 现状 Q3 季报
Artificial Analysis发布2025年Q3 AI现状报告，揭示五大关键趋势，如推理模型占智能榜单前十、智能体能力突破、开源模型发布创新高、图像视频技术主流化、原生语音模型达生产级，还将举办简报会。
从 CIPS & CLM 迈进：中国大模型的智能跃迁
中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会（CIPS & CLM 2025）于10月28日在北京召开，众多专家学者参会。大会聚焦大模型多方面内容，发布“大模型基金”，举办多场报告与论坛，展现中国AI领域进展。
只要强化学习1/10成本！翁荔的Thinking Machines盯上了Qwen的黑科技
新智元报道，翁荔的Thinking Machines研究同策略蒸馏策略，能以1/10强化学习成本，结合同策略训练优势与密集奖励信号。该策略受DAGGER启发，扩展Qwen3团队工作，可在Tinker复现，还能用于个性化和持续学习。