最受欢迎的开源大模型推理框架 vLLM、SGLang 是如何炼成的？

文章介绍了开源推理引擎 vLLM 和 SGLang，包括起源、创新、社区发展、版本迭代等。vLLM 借鉴分页缓存管理技术，SGLang 基于 RadixAttention 优化。二者竞争激烈，性能趋同，还获投资与基金会关注，受科技公司青睐。

Meta-Think ≠ 记套路，多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

上海交通大学等团队提出ReMA框架，将复杂推理解耦为元思维和推理智能体，通过迭代强化学习协作。在单轮实验中，ReMA在多基准测试表现优；多轮实验虽有提升但不稳定，需进一步探索。

大模型从“胡说八道”升级为“超级舔狗”，网友：再进化就该上班了

vLLM 新特性：批量大小不再影响模型输出

vLLM 推出批量不变推理功能，解决大模型推理中相同输入在不同批量大小下结果不同的问题。设置 `VLLM_BATCH_INVARIANT=1` 可保证输出一致，技术实现含三部分，虽有性能开销但换来了结果确定性。

给还在大厂工作的朋友 21 条忠告

Addy Osmani分享《在谷歌14年得到的21条教训》，涵盖工程师工作多方面，如解决用户问题、达成共识、偏向行动、清晰表达等，对大厂工作者有指导意义。

Pony Alpha新模型炸场！全球「猜爹大赛」开启

2月7日深夜，OpenRouter悄悄上线匿名模型Pony Alpha，其编程、推理等体验出色，外网瞬间疯传。全球开启‘猜爹大赛’，Claude、DeepSeek、Grok、GLM各派开吵，还凸显了‘匿名盲测式发布’新打法。

750篇论文，彻底把统一多模态模型摸清了

未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述，涵盖754篇文献。分析传统路线痛点，介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等，还提及应用场景及未来方向。

大厂这波Agent混战，杀死10多个AI名品

2026年8月AI圈组织架构调整频繁，阿里、字节整合多款产品，腾讯、百度也有动作。办公Agent成大厂混战核心，虽有产品被整合，但各厂优势不同，终局难测。

搜索领域的下一个重大转变：从产品到基础设施

Lightspeed投资人称搜索正从人类产品转变为AI基础设施，像云计算支撑互联网，搜索将为AI提供信息。各公司集成搜索进展不同，还分析了搜索成基础设施带来的变化及新机会。

大型语言模型正在掏空和填满你的钱包

人工智能改变赚钱和花钱方式，生成式AI每年或为全球经济增2.6 - 4.4万亿美元。文章介绍LLM在多领域应用，如客服降成本、内容创作提效率等，企业应积极拥抱技术革命。