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Nature发布Delphi-2M模型,提前20年预测你得什么病
2025年9月17日《自然》发表研究成果,欧洲、德国和丹麦科学家改造GPT架构,推出Delphi - 2M模型。它能预测1258种疾病及死亡风险,依据过往病史等提供风险概率,虽有局限但潜力大。
Anthropic 2026 Agentic Coding 趋势报告:软件开发的 8 大变革
Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》基于企业实战数据,总结了AI编程Agent重塑软件开发的8大趋势,分基础、能力、影响三类,附企业案例,还给出2026年四大优先事项。
本地运行、支持视觉与工具调用:Meta 开源智能体模型
Meta AI Research 推出 300 亿参数的开放权重模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可证。它专为本地工作流设计,能在消费级硬件运行,经多项优化,在基准评估中表现出色,还支持多种框架。
给 iPhone 装个“最强本地大脑”:Google 开源模型 Gemma 4
Google 4 月初发布开源模型 Gemma 4,可离线运行在 Google AI Edge Gallery 上。它在多项基准表现出色,采用 Apache 2.0 协议,开发者可集成到 App。还介绍了在 iPhone 离线使用方法及适用场景。
模型都一样了,AI Agent 真正的差距在 Harness 层!
如今各平台接入模型趋同,AI Agent 差距体现在 Harness 层。以天工超级智能体为例,其有约束先行、任务并行编排等亮点,还提供 Skill 粒度新思路,且云端运行降低使用门槛。
让代码接管世界演化,西湖大学发布Code视频世界模型
西湖大学研究团队提出 Code World Model,将‘世界如何演化’和‘世界如何被看见’拆成两个互补问题,由 Coding Agent 决定世界演化,代码执行规则,视频模型转化为视觉观察,有应用潜力。
LeCun预言成真!790年长视频,炼出最强开源「世界模型」
2025年‘世界模型’成AI巨头战场,谷歌、李飞飞团队等纷纷布局。上周北京智源研究院发布Emu3.5,340亿参数,基于790年长视频数据训练,其架构优越,推理快,能力强,还公开技术报告邀全球探索。
微调已死?Agentic上下文工程登场,无需微调实现模型进化
斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术,让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册,引入三种协作角色与三项创新,实验显示其在两类任务上表现优异,成本和延迟显著下降。
龙虾更新出了大bug,12小时内紧急发新版
龙虾火速更新到OpenClaw 2026.3.23版本,距3.22版本仅12小时。此次更新光速修复UI崩溃,接入DeepSeek和Qwen家族,完善插件API兼容性,还在UI、模型、安全等方面有改进。
BigBang-Proton: 自回归基座模型统一语言、科学和物质世界
超对称公司发布新版基座模型 BigBang - Proton,实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,挑战主流 AGI 技术路线。它有三项创新,在多专业学科任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。