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一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”
NVIDIA 推出多模态大语言模型 OmniVinci,结合架构创新与数据合成流水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发争议。
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AI时代,我们为何重写规则引擎?—— QLExpress4 重构之路
AI时代下规则引擎需求旺盛,QLExpress4全面重构。它性能提升,编译和执行性能显著提高;体验优化,支持JSON语法、有表达式追踪功能;还在淘天、钉钉等有应用场景,且对AI友好。
B站整了个搞笑诺贝尔评选,也太难绷了
B站2025超级科学晚变身搞笑诺贝尔奖颁奖典礼,获奖研究脑洞大开,如狼人杀AI、给蚊子变性等。虽看似不正经,实则是各领域正经科研突破,涉及数学、物理、医学等多领域。
内存直降50%,token需求少56%!用视觉方式处理长文本
在NeurIPS 2025论文中,南京理工大学等校研究团队提出VIST框架,为大语言模型长文本高效推理提供视觉解决方案。它模仿人类阅读机制,让模型具备选择性阅读能力,减少Token需求和内存使用。
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快手 Klear 语言大模型团队提出新强化学习算法 CE - GPPO,以「熵」为核心,提出梯度保留策略,重新利用裁剪外区间低概率 token 的梯度,实现策略熵的精细调控,解决强化学习中熵不稳定问题。
文本已死,视觉当立!Karpathy狂赞DeepSeek新模型,终结分词器时代
DeepSeek新成果DeepSeek - OCR以像素处理文本,压缩率小于1/10,基准测试领跑,开源一夜获4.4k星。Karpathy力挺,认为应赶走分词器,展望视觉成通用输入前景,马斯克有更科幻猜想。
Karpathy再放大招:8000行代码复现ChatGPT全栈,最低成本仅100美元,4小时跑完
Andrej Karpathy发布项目nanochat,是全栈式ChatGPT克隆体训练/推理流水线,代码约8000行,覆盖训练分词器、预训练等完整流程。介绍不同成本下模型表现,还回答网友关于架构、训练数据等问题。