「两阶段训练法」共找到 3112 篇相关文章
刚刚,蝉联Future X全球榜首的MiroMind发布全球最强搜索智能体模型
由陈天桥和代季峰联合发起的 MiroMind 团队,于 1 月 5 日发布自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。该模型参数规模小但性能强,其核心是「发现式智能」理念,还采用了新训练技术,有 A 股涨停板预测等应用。
GAIR 2025 世界模型分论坛:从通用感知到视频、物理世界模型的百家争鸣
第八届GAIR全球人工智能与机器人大会世界模型分论坛上,五位青年学者围绕世界模型展开精彩演讲,话题涵盖通用感知、三维技术等。他们的研究为世界模型领域带来不同启发,目前该领域研究尚处起步阶段,共识未形成。
中国算力方案:如何用有限资源做出无限可能?|甲子引力
2025年12月3日,「甲子光年」举办年终盛典,在算力产业专场,分析师王艺对话多位嘉宾,探讨中国算力方案。面对算力困境,嘉宾分享突破策略,还就关键瓶颈、技术路径等展开交流,认为具备场景洞察等优势才能持续突破。
DeepSeek 模型技术之旅:从 V3 到 V3.2
本文深入剖析了 DeepSeek 模型从 V3 到 V3.2 的技术演进,对比了基座与推理模型,介绍了架构、训练方法变化,如 V3.2 结合 MLA 与 DSA,更新奖励和 GRPO 算法,还提及 V3.2-Speciale 扩展思考特性。
18个月月收33万刀!起底“AI套壳”生意经:是昙花一现还是隐形金矿?
文章探讨AI套壳生意,指出开发者调用现成API做应用,这类应用有昙花一现的,也有长成产品的。套壳应用面临模型访问权和分发渠道两大挑战,但利基市场有机会,成功产品需有结果主导权和专有数据。
硅谷GPU蒙尘,马斯克一言成谶:美国AI被电卡脖子
彭博社消息,加州圣克拉拉两处数据中心空置6年多等电力,凸显美国科技行业缺电问题。此前微软纳德拉承认缺电致GPU吃灰,马斯克也曾预言芯片或超供电能力。电力短缺制约数据中心发展,影响美国AI前进。
火了!刚刚,李飞飞2篇最新文章发布!
AI圈近期被李飞飞两篇重磅文章刷屏,一篇阐述空间智能愿景,指出当前AI缺乏空间智能,其创办的World Labs提出世界模型;另一篇论文揭示当前视频理解基准自欺欺人,还提出新基准VSI - SUPER及预测性感知新范式。
英伟达拟 10 亿美元砸向这家 AI 编码创企!Copilot 技术大佬带队、成立两年估值近千亿
10月30日彭博社报道,英伟达拟最高投10亿美元给AI创企Poolside,此轮融资或使其估值翻四倍。该公司由微软技术大佬带队,开发AI编码助手,创建强化学习法训练模型,从底层自研,有独特优势。
NVIDIA港大MIT联合推出Fast-dLLM v2:端到端吞吐量提升2.5倍
自回归大语言模型推理效率受限,Fast - dLLM v2 由 NVIDIA、港大、MIT 联合推出。它将预训练 AR 模型适配为能并行解码的 Block - dLLM,用约 1B tokens 微调,端到端吞吐量最高提升 2.5 倍,精度相当。
中国游戏行业:产业结构、薪酬体系与核心人才需求分析
文章分析中国游戏行业,指出其已成为复杂数字经济体,2024年市场收入稳健增长。发展历经多阶段,AIGC等技术带来变革。商业模式以F2P与内购为主,“研运一体”是关键。行业薪酬有竞争力但工作强度高,版号影响深远。