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文章探讨引入证书透明度(CT)的原因、工作原理及对数字信任的意义,揭示CA机构信任危机,介绍CT架构和实践工具,还展望其未来创新,如Static Sunlight API、委托凭据等。

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从「对口型」到「会表演」,刚进化的可灵AI数字人,技术公开了

快手可灵团队让数字人从「对口型」进化到「会表演」,全新数字人功能在可灵平台公测。技术报告Kling - Avatar解析背后技术路径,设计多模态两阶段生成框架,实验显示其在多方面领先竞品。

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百度CTO王海峰:AGI曙光已现,Scaling Law仍有效|新智元十周年峰会

新智元十周年峰会,百度CTO王海峰分享AI发展。回顾十年,从AlphaGo到如今大模型爆发,AGI曙光已现。他指出AI具通用性和全面性,百度内部超45%新增代码由AI生成,Scaling Law仍有效。

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重磅!Thinking Machines开山之作:大模型输出随机的根本原因被揪出,并开源终结方案

由OpenAI前CTO创办的Thinking Machines宣布上线技术研究博客,开篇文章揪出LLM输出随机的根本原因是负载及批次大小的非确定性变化,并给出系统性解法,还开源方案。

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腾讯开源智能体新框架:不用训练无需充值,用开源模型实现SOTA Agent

智能体框架是推动智能体生态发展的基础设施,但现有框架存在上手门槛高、依赖闭源模型等问题。腾讯优图实验室开源Youtu - agent框架,无需训练模型、不依赖闭源API,性能领先,有多个核心亮点和典型应用案例。

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吴恩达来信:智能体并行运行以提升效率

吴恩达称并行智能体成扩展AI规模新方向。AI性能会随数据量、训练及推理计算量提升,但耗时久。随着LLM每个token价格下降,更多智能体工作流被并行化,且相关研究增多。

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GPT正面对决Claude!OpenAI竟没全赢,AI安全「极限大测」真相曝光

OpenAI和Anthropic罕见合作,测试双方模型在幻觉等四大安全方面的表现。这场合作是AI安全的里程碑,百万用户每天的互动推动安全边界扩展。文中详细对比了GPT和Claude模型在各安全测试中的表现。

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视频生成 vs 空间表征,世界模型该走哪条路?

随着生成模型和潜在表征技术发展,业界探讨世界模型技术路线。是像素级视频预测模拟未来场景可靠,还是潜在空间抽象表征高效?Goole DeepMind的Genie 3发布,再次引发讨论,分歧也从理论走向应用。

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CAG又回来了,这次它带着RAG!

文章对比CAG和RAG,指出CAG虽解决RAG部分痛点,但有根本限制,对海量变化知识库,RAG不可替代。Aurimas将二者结合做「动态混合层」效果好,还给出实施架构和关键点。

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