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给AI打个分，结果搞出17亿估值独角兽？？？
大模型竞技场LMArena官宣拿下1.5亿美元A轮融资，估值升至17亿美元。它前身是Chatbot Arena，由LMSYS创建，核心成员多为顶尖高校学霸。LMArena评估规则有趣，成新模型必测榜单，计划用新资金运营平台、扩团队。
Nano-Banana 核心团队分享：文字渲染能力才是图像模型的关键指标
谷歌新发布的图像生成与编辑模型Gemini 2.5 Flash Image（Nano - Banana）热度超Grok视频生成。文章通过团队访谈，介绍其图像创作新方式、文字渲染代理指标、交错生成能力等，还对比了与Imagen差异，展望AI终极形态。
只剩5年？诺奖得主Hassabis放出AGI时间表：还差一两个技术突破
诺奖得主、Google DeepMind掌门人Demis Hassabis给出AGI终极时间表，认为5年内或需1-2项重大技术突破就能跨越障碍。他指出大模型有局限，实现AGI需“世界模型”和“智能体系统”，还称AI将加速科学发现，中国AI模型距美国仅差数月。
Anthropic最新博客：MCP没有死，我们又救活了。
2个月前Eric Holmes认为MCP已死，因其有Token成本等问题且LLM本就会用命令行。但本周Anthropic发博客称想清MCP定位，它不是替代CLI，而是覆盖其到不了的地方，还给出改进方案，MCP月下载超3亿次。
小扎豪掷143亿，却换不来AI燃料！数据之争下半场，中国冲出一匹黑马
2025年大模型高速进化，全球AI圈“数据大战”激烈。小扎花143亿抢占数据制高点却遇问题，马斯克裁员转招“专业AI导师”。中国澳鹏数据崛起，上半年营收3.06亿，有五大技术平台，未来目标2030年前中国区营收超20亿。
Google 悄悄升级了 Deep Think，ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think，跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%，在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器，还能解决真实科学工程问题，已向部分用户推送，科研人员和开发者可通过 API 使用。
第二代InfLLM开源，同尺寸快三倍！零参数，可训练稀疏注意力
新智元报道，清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2，仅用5B长文本词元就能完成训练，相比稠密注意力机制有显著加速，性能接近传统稠密模型。
刚刚，马斯克开源Grok 2.5：中国公司才是xAI最大对手
马斯克主导xAI正式开源Grok 2.5，Grok 3将半年后开源。Grok可在HuggingFace下载，运行有条件。虽Grok 2曾有不错表现，但网友对其参数权重、开源协议等有诟病。此外，还更新APP视频生成功能，马斯克称中国公司是xAI最大对手。
CVPR 2026 ReSAM：每个目标只标1个点，SAM就能学会分割遥感图像
CVPR 2026收录论文《ReSAM: Refine, Requery, and Reinforce: Self-Prompting Point-Supervised Segmentation for Remote Sensing Images》，提出让SAM每个目标只标1个点，通过R³循环自己生成高质量伪标签训练。在WHU建筑数据集上，1点标注与全监督差距仅1.3%，省99%标注成本。
特斯拉们，慌了？英伟达智能驾驶实测曝光：仅用一年追平马斯克八年心血
英伟达汽车业务虽仅占总收入1%，但十年积累已成气候。其与Uber合作、推广L2级城市功能，到2028年将实现L3高速公路驾驶，仅用1年几乎追上马斯克的FSD。实测中英伟达自动驾驶表现出色，新系统也有诸多亮点。