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Palantir 创始工程师深度分享:FDE 模式是 Agent 时代的 PMF 范式

本文编译前 Palantir 高管 Bob McGrew 对 FDE 模式的思考。FDE 团队填补产品与客户需求差距,交付有价值成果。在 AI Agent 时代,因产品需大量探索且要从企业内实践出发,FDE 或成创业公司新范式。

海外独角兽
开源动态8

开源仅一周,鹅厂文生图大模型强势登顶,击败谷歌Nano-Banana

腾讯混元团队开源的原生多模态生图模型混元图像 3.0,开源仅一周就在国际权威评测榜单 LMArena 上超越谷歌 Nano - Banana 等,位列文生图综合和开源榜单第一。实测表现出色,技术上也有诸多创新。

机器之心
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SaaS 已死?不,SaaS 会成为 Agent 时代的新基建

文章指出AI Agent不会杀死传统软件系统,传统SaaS系统会成Agent时代的新基建。企业内部数据混乱,Agent能力上限取决于对数据的运用,CRM、ERP等系统将从服务人转向服务Agent,记录系统会被拆解重构。

Founder Park
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吴欣鸿内部分享,美图在 AI 时代的组织进化心得

美图创始人吴欣鸿内部分享《美图在 AI 时代的组织进化》。当前美图面临外部竞争与内部惯性挑战,RoboNeo 项目实践“反惯性工作流”获成功,还介绍“AI 原生组织”,并提出全员用 AI、推创新工作室等举措。

Founder Park
产品应用8

Thinking Machines发布首个产品Tinker :大模型后训练彻底变天

OpenAI前CTO Mira Murati的Thinking Machines公司发布首个产品Tinker,这是为微调大模型设计的灵活API,能简化LLM后训练过程,让用户专注算法和数据,平台处理分布式训练。它有多种特性,已被顶尖机构采用。

AI寒武纪
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Kimi 大模型训推混部的稳定性与资源优化实战

月之暗面系统工程师黄维啸在 QCon 大会分享 Kimi 大模型训推混部实践。介绍了训推集群挑战,如故障多、资源利用低等,还阐述了全链路稳定性提升、资源高效利用及强化学习混合部署等方案。

InfoQ
产品应用7

用最简单的大模型技术打造一个迁云专家有多难?

文章探讨在云迁移领域用大模型技术“复制”专家80%核心能力。分析标准化方案不足及简单RAG局限,介绍“LX0.1”AI专家助手构建,还提及分层评测、人机协同等优化,最后展望AI在云迁移的未来方向。

阿里云开发者
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复盘 ChatGPT:7 亿周活的 ToC 产品,如何在模型之外做增长?

Lenny播客邀请OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley对谈,他分享了ChatGPT从内部项目成长为7亿周活产品的过程,包括产品开发、增长、定价决策等,还阐述了成功原因、增长方法等,为AI创业者带来启发。

Founder Park
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这周六,聊聊具身数据、模型与落地场景|沙龙报名

当下具身智能进入加速期,但具身模型从Demo走向真实世界运行路径复杂,存在技术路线未收敛、数据匮乏等问题。量子位等联合发起沙龙,4月25日周六14:00,一线从业者与研究者将分享经验,探讨具身智能关键环节。

量子位
产品应用8

一场对话,我们细扒了下文心大模型背后的技术

信通院大模型推理能力评估中,文心X1 Turbo获最高级“4+级”。百度AI Day上,副总裁吴甜解析文心4.5 Turbo和文心X1 Turbo,从多模态、深度思考等方面介绍技术,还展示其在多场景应用成果。

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