「任务系统升级」共找到 4126 篇相关文章
英伟达DLSS 4.5来了:Transformer再进化消除鬼影,“拼好帧”最高提至6倍还能动态调节
CES 2026英伟达在中国媒体见面会介绍了DLSS 4.5,它采用“双核心”策略,画质核心用第二代Transformer模型解决鬼影和闪烁,性能核心支持6倍插帧并能动态调节,还推出G - SYNC Pulsar降低动态模糊。
挖到 9 个 Claude Skills 宝藏开源项目,AI 能力直接拉满!
Claude Skills 热度高,作者梳理分享 9 个值得关注的开源项目。涵盖官方与生态合集、任务规划与技能探索、Agent 与工程化实践等类别,展示不同场景应用,助读者找适合项目。
从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】
本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。
今年最具启发的Claude Code用例:她用cc搭了8个Agent监控自己的生活
文章介绍Molly Cantillon用Claude Code搭建8个并行Agent实例监控生活,涵盖产品运营到睡眠管理等。她21岁辍学创业,其架构新颖,还提出权力关系逆转观点,最后给出使用建议与警告。
4D通用世界模型!中科院NeoVerse用百万单目视频直接构建
中国科学院自动化研究所与CreateAI团队构建4D世界模型NeoVerse,它用全新端到端架构,从单目视频高效重建4D高斯泼溅,模拟成像退化提升生成鲁棒性,在多任务表现卓越。
微软预览 Foundry Agent Service 长期记忆功能,简化状态管理
在年度 Ignite 大会上,微软宣布公开预览 Foundry Agent Service 中的记忆功能,这是全托管长期记忆存储,与代理服务原生集成。开发者可存储、检索和管理关键上下文,系统自动处理复杂“管道”。
大模型幻觉的源头找到了!清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元
清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制,确认幻觉关联神经元存在,揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为,为开发可靠 AI 系统提供靶点。
最鲁棒的MLLM!港科大开源「退化感知推理新范式」 | AAAI'26
多模态大语言模型(MLLMs)在真实世界视觉退化下性能崩溃,制约产业落地。港科大等团队开源的Robust - R1被AAAI 2026接收为Oral,提出显式结构化推理新范式,实现质量与鲁棒性双重突破。
让AI像人类画家一样边画边想,港中文&美团让模型「走一步看一步」
在文生图和视频生成领域,现有模型处理复杂任务常出错。港中文和美团团队提出TwiG范式,将视觉生成拆解为“生成-思考-再生成”循环,经实验验证有效,有望拓展到更多领域。
Hexstrike AI在多个工具及模型上的渗透测试表现
文章围绕Hexstrike AI在多个工具及模型上的渗透测试展开。介绍测试环境,用不同难度靶机测试。分析Claude desktop+Sonnet 4.5、AIaW+Deepseek、Cursor+多个模型等组合表现,指出LLM辅助渗透测试任重道远。