「可观测2.0」共找到 5960 篇相关文章
小米的首代机器人VLA大模型来了!丝滑赛德芙,推理延迟仅80ms丨全面开源
具身机器人成科技新热点,大家期待其释放生产力。小米首代具身VLA大模型Xiaomi - Robotics - 0抓间歇停顿问题,4.7B参数规模下推理延迟仅80ms,还做三项技术创新,且全面开源。
Codex 积分制计费上线,Claude Code 急了……
OpenAI Developers宣布Codex推出积分制度,重置速率限制,ChatGPT Plus和Pro用户可买积分获额外使用量,每1000积分40美元。云端任务将计入速率限制,社区反应不一,且积分会过期,Claude Code为挽回用户送会员。
爆火的AI三宫格图片,比我们的生活更像电影。
最近三宫格AI图片爆火,起初是唯美电影感写真配文艺台词,后各地文旅、宠物赛道等画风渐趋抽象。其制作简单,用豆包的Seedream 4.0即可,文中还给出Prompt模板,该现象内核是将生活电影化。
无损减少80%激活值内存,提升5倍训练序列长度,仅需两行代码
港中文(深圳)和上海交通大学团队提出 StreamBP 算法,通过线性分解和分步计算,将大语言模型训练激活值内存降至梯度检查点的 20%,在相同内存下最大序列长度为其 2.8 - 5.5 倍,代码已开源。
AI七个月突破数学家“围剿”反超人类!14位数学家深挖原始推理token:不靠死记硬背靠直觉
大模型o3 - mini - high在7个月内,于FrontierMath基准测试中,答题得分从2%提升到22%,超人类团队平均水平。数学家分析其推理记录,发现它靠直觉而非死记硬背解题,但也存在缺乏创造力等局限。
看完快手这场沙龙,我对生成式推荐的判断变了
作者参加快手技术沙龙,认为生成式推荐正重构推荐系统底座。快手在生成式推荐领域体系化演进,如OneReason让推荐系统学会思考,Pool - Rec解决算力问题,OneSearch V2和GR4AD用于场景实践,还举办LLM - Rec挑战赛。
AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究
传统高保真CFD模拟计算资源消耗大,现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架,实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%,预测速度提升2 - 3个数量级。
谷歌IMO金牌模型可以用了!推理性能秒了o3、Grok 4
谷歌拿下IMO金牌的模型Gemini 2.5 Deep Think已在Gemini App推出,速度更快、实用性更强。该模型仅对Ultra订阅用户开放,月费约1803元。其推理性能超o3、Grok 4,有迭代开发等优势。
刚刚,谷歌「IMO金牌」模型上线Gemini,数学家第一时间证明猜想
本周五,谷歌向 Google AI Ultra 订阅用户推出 Deep Think 功能,提供全版本 Gemini 2.5 Deep Think 模型给部分数学家。该模型是获 IMO 金牌模型变体,速度更快,有并行思维等技术,在多领域有用且测试成绩优。
跑通AI Agent「最后一公里」:iMeanAI的WebAgent后训练技术全解析
文章深入解析iMeanAI的WebAgent后训练技术,指出当前AI Agent落地存在从‘理解’到‘执行’的困境。通过两个极限任务展示其能力,介绍核心技术架构和后训练进化引擎,还提及该技术带来的自由体验,其1.0版本已公测。