「应用研究」共找到 3910 篇相关文章
冷门新语言AI写不动?IEEE论文:从零到及格线,MoonBit给出完整训练路线
IEEE论文聚焦新语言MoonBit和Gleam,探讨大模型代码生成能力。研究发现大模型零样本生成新语言代码能力差,few - shot和RAG有提升但有限,继续预训练及指令迁移可显著提高模型表现。
离谱!我以为 OCR 还在一页页抠字,结果百度 1.2 万 Star Unlimited-OCR 直接把长文档一口气读完
百度开源的Unlimited - OCR项目目标是处理图片、长文档等资料,将其转化为Markdown等结构化结果。它提供多入口,解决传统OCR处理长文档的问题,有多种应用方向,但也有边界。
去了一趟中国AI实验室,Linux基金会CTO感叹:西方那两套偏见全破产了
Linux 基金会全球 AI 技术官 Matt White 访华后称,西方对中国 AI 的偏见破产。中国实验室文化黏性强、人才回流,工具反向输出美国。他指出西方出口管制未卡死中国,还让其成自研芯片‘卷王’,开源模型也更受青睐。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
人类最后考试已不够用,Agent最后考试来了!
AI飞速进步,人类最后考试(HLE)已不够用,伯克利牵头推出智能体最后的考试(ALE)。ALE真实、全面、可验证,当前最强AI在最难档通过率仅8.6%,主流系统平均2.6%,显示AI距替人干活尚远。
一块TFT“屏幕”,如何成为AI4S验证新标准?
Anthropic呼吁放缓AI研究,AI for Science领域上下游能力增长矛盾凸显。TFT天然具备阵列化、高密度等特点,与AI for Materials验证需求匹配。领挚科技基于TFT技术为行业提供验证标准,助力科研成果产业化。
CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频,教会模型如何估计相机位姿
Wayve的LA - Pose研究,不依赖百万级3D标注,从约1000万段未标注驾驶视频自监督学习‘潜在动作’,再用少量3D标注微调,转化为相机位姿估计能力,在多基准上提升精度且泛化能力强。
开箱即用、本地安全、多 Agent 协同解决方案!
过去一年,Agent热度高,但企业应用面临算力、安全和部署门槛。5月22日浪潮信息推出元脑智能体工作站Z3,整合大模型本地推理等功能,解决本地多Agent运行问题,降低使用门槛,保障安全。
Google I/O 2026 | 开发者主题演讲精华集锦
在今年 Google I/O 大会上,谷歌发布 Gemini 3.5 系列模型,升级 '智能体优先' 开发平台 Antigravity,展示新工具和技能,助力开发者构建应用,还介绍了多项新技术及功能,另有招募活动。
AI科研全周期拆解:从选题到宣发,哪里能放手,哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限,按四阶段八环节拆解,介绍五种方法范式,指出各阶段应用情况、瓶颈及规律,强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。