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DMLR 2026 | RPI Shaowu Pan(潘韶武)团队 Nithin Somasekharan等:CFDLLMBench——首个面向计算流体力学的大语言模型综合基准评测
文章介绍针对CFD领域的综合LLM评测基准CFDLLMBench,构建三层递进挑战体系。实验揭示主流LLM在‘知道’与‘做到’间有差距,多智能体框架可提升成功率,代码与数据集已开源。
AI 终于能"玩手机"了:Mobile MCP 让大模型直接操控你的 iOS 和 Android
Mobile MCP 是开源 MCP Server,让支持 MCP 协议的 AI 客户端操控 iOS 和 Android 设备,通过自然语言指令完成操作,解锁自动化测试等场景,但成功率有待提升,目前更适合探索性测试等。
第 4 章 Agent 开发实战
本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。
1段话喊来13个“程序员”,阿里Qoder新模式让我躺着当CTO
作者实测阿里Qoder「专家团模式」,该模式下Qoder组织赛博工程团队,自动解析需求、分配任务,多智能体协同推进项目,解决了代码质量和效率问题,开启多智能体协同编程时代。
Grab 工程实践:将 LRU 升级为 TLRU,Android 图片缓存节省 50MB+
为改进 Android 应用图片缓存管理,Grab 工程师将 LRU 升级为 TLRU。通过引入基于时间的过期机制,fork Glide 项目扩展 DiskLruCache 实现。此方案让 95% 用户缓存省 50MB,可回收数 TB 存储空间。
工业级 LLM 数据工程:北京大学 DCAI 团队 DataFlow 框架的架构设计与实践
2026 年大模型研发从‘模型中心’向‘数据中心’演进,数据语义密度与工程精度成突破关键。北京大学 DCAI 团队推出 DataFlow 框架,解决数据准备难题,其技术报告登顶 Hugging Face。该框架有多种特性,实验验证其能提升模型性能。
一键检测你的电脑能跑哪些大模型,这项目6!
介绍工具`LLMFit`,它用Rust编写,能自动检测硬件配置,判断大模型能否流畅运行,还可推荐最优量化版本和运行模式。该项目在Github获5.9k+ star,有多种安装方式。
GitNexus:GitHub一周暴涨6000星!这个"零服务器代码神器"让AI终于能看懂你的代码了
GitNexus是零服务器代码智能引擎,能将GitHub仓库或ZIP文件转为交互式知识图谱,让AI看懂代码依赖。它有知识图谱构建等功能,支持多语言,适用于接手项目、代码审查等场景。
LinkedIn 重构服务发现:在大规模环境中用 Kafka 和 xDS 取代 Zookeeper
LinkedIn 工程博客中,Bohan Yang 介绍升级基于 ZooKeeper 的传统服务发现平台项目。因传统系统有扩展性问题,团队开发新架构,分离读写路径,实施双读双写机制,迁移后数据传播延迟显著改善。
机器人长出800个心眼?阿里达摩院开源具身新大脑,硅谷又坐不住了
2026年具身智能竞争激烈,阿里达摩院开源RynnBrain“具身大脑”。它采用分层架构,在16项评测中超越前沿模型。还介绍了核心技术、训练策略等,且全系列模型、评测基准和代码均开源。