「智能体记忆架构」共找到 5082 篇相关文章
英伟达GPU全系列硬核科普手册:一文读懂NVIDIA芯片的定位、规格与应用场景
这是英伟达GPU全系列硬核科普手册,覆盖消费级、工作站、推理卡、训练卡及中国特供版五大产品线,讲清区别与用法,还介绍架构演进、命名规则等,助读者秒变选型高手。
海外华人15人团队打造,统一理解与生成的图像模型,超越Nano banana登顶图像编辑
海外AI初创公司Luma发布图像生成模型Uni-1,将「理解」与「生成」统一,在多任务测试中表现优于GPT Image 1.5和Google Nano Banana Pro。它采用独特架构,提升理解能力,由华人团队打造。
菲尔兹奖成果首次被AI完整形式化,Gauss20万行代码改写数学史?
Math, Inc. 公司用 Gauss 智能体完成 8 维和 24 维空间最优球体堆积定理形式化证明,代码约 20 万行。该定理最初由 Maryna Viazovska 及其合作者证明,这是本世纪首个被完全形式化证明的菲尔兹奖成果。
13 vs 3,国产安全AI悄悄完成了对Claude的超越
Anthropic官方披露Claude Code Security定位3个典型0day漏洞,而安恒信息旗下恒脑安全智能体100%复现这3个漏洞,还额外挖出10个全新0day漏洞,展现出强大的AI自主发现能力。
我把Agent拉进群聊,它竟然开始带队干活?全球首个AI社交通用平台来了!
全球首个AI社交通用平台「Teamily AI」上线,AI Agent可参与社交互动。它不挑内容形态,能进群协作,还能零部署构建专属OpenClaw。其有三层架构,团队实力强,或改变人类协作方式。
4K超分Agent修图师来了!一键救活所有模糊照片
传统图像放大模型应对复杂情况力不从心,4KAgent应运而生。它基于多智能体设计,有感知、复原等模块,能为图像定制4K超分方案,在多领域测试中表现出色,无需特定领域再训练。
大模型如何准确读懂图表?微软亚研院教它“看、动手、推理”
多模态大模型处理结构化图像有误差放大、推理难等问题。微软亚洲研究院等提出PixelCraft,以高保真图像处理与非线性多智能体推理为支柱,提升结构化图像理解性能,在多基准上有增益。
14000人原地被裁!亚马逊今日:打工人水深,AI机器人火热
10月28日,亚马逊约1.4万名员工收到裁员通知,占全职员工4%,超80%来自零售业务。公司业绩不错仍裁员,是为用AI增效、资源重组,还押注具身智能,或取代超50万蓝领岗位。
只有0.9B的PaddleOCR-VL,却是现在最强的OCR模型。
近期OCR赛道火热,作者应读者要求解读PaddleOCR-VL。它是百度PaddleOCR系列新模型,仅0.9B参数,在OmniDocBench v1.5评测多项领先。其架构高效,实测处理各类文档能力强,已开源。
The Batch: 882 | Qwen3-Next 提速
阿里巴巴对开源权重模型 Qwen3 全新升级,发布 Qwen3 - Next - 80B - A3B 的 Instruct 和 Thinking 版本权重。其融合新研究成果,推理能耗低、速度快,还优化架构和训练方法提升效率与稳定性。