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打造全球首个强化学习云平台，九章云极是如何做到的？
AI正从语言模型走向智能体，强化学习成关键技术，但训练面临困难。2025年6月九章云极发布全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL，实现系统级重构，其智能基础设施战略布局领先，具产业赋能优势。
AI折叠！Fable 5和GPT-5.6，正沦为少数人的特权
当前AI体验出现严重“阶层折叠”，极少数人用Fable、GPT - 5.6等顶级大模型，大众用的是低参数的平庸产品。算力成本让普通人难以触及顶级AI，在医疗等领域也存在使用差距，不过也有人认为普通工作无需顶级模型。
中国芯片就差一台EUV
中国芯片代工取得佳绩，全球前10大晶圆代工厂中大陆占3个。但与台积电差距大，核心在于缺EUV光刻机。9位业内大佬联名呼吁造中国版ASML，国家也将推动产业链协同攻克此技术。
黄仁勋不信泡沫，OpenAI需要“印钞机”
文章围绕OpenAI与AMD、英伟达等的“股权换订单”合作展开，分析AI行业泡沫问题。指出OpenAI收入与投入落差大引发担忧，但也有人认为这次泡沫或不同。还提及科技公司资本支出增长，AI发展空间大。
老黄亲自站台，英伟达编程神器！Cursor 2.0自研模型狂飙4倍
Cursor 2.0版本重大升级，发布自研编码模型Composer，速度是同等模型4倍。还重构IDE交互逻辑，支持多智能体模式，引入语音模式等。早期测试和开发者反馈其速度快，但智能程度与部分模型有差距。
超94%类别第一！3D点云异常检测与修复新SOTA | ICCV'25
3D点云异常检测在制造等领域重要，但传统方法有丢细节、难修复问题。上海科大与密歇根大学团队提出PASDF框架，借助相关技术达成检测修复一体化，实验显示精准稳定，在两大基准上成绩优异。
Computer Use：莫拉维克悖论
2025年AI在数学证明等“高阶智能”任务表现佳，在“像人类一样使用电脑”任务却受挫，再现莫拉维克悖论。文章分析计算机使用智能体是实现AGI机会与挑战，指出发展难题、探讨RL作用并给出研究方向。
1B参数，0.21秒识别，0.3%错字率：混元OCR拿下7项SOTA
腾讯开源模型 HunyuanOCR 在权威榜单 OmniDocBench 上霸榜，虽仅 1B 参数，却在 7 项任务击败众多大模型。它解决传统 OCR 流水线及通用大模型痛点，通过独特架构和训练方法实现高效准确识别。
资本视角下的智造落地战：五位投资人划定关键赛道与投资红线｜甲子引力X
在「2025甲子引力X中国科技产业投资大会」上，五位投资人共议智能制造。他们认为当前制造业面临降本增效等挑战，投资时“团队”是关键，中国智能制造在多领域有成长空间，创业者要内修能力、外抓需求。
训练数据量降低1万倍，谷歌提出超高质量数据主动学习方法
将大模型应用于特定领域需数据微调，但筛选高保真训练数据难度大、成本高。谷歌提出新主动学习筛选流程，能将训练数据规模降1万倍，还提升模型与人类专家一致性。经实验验证，该方法效果显著。