「深度学习框架」共找到 3317 篇相关文章
一篇Loop+Harness的自进化Agent最新综述
本文分享清华关于经验时代,已部署的 Agent 如何将交互轨迹转化为持久能力,从自我进化到元进化的论文。介绍了 Harness、技能、记忆、环境等方面,还提及 RL 与持续学习、元进化智能体等内容。
“VLA和世界模型都不是终局,会有物理世界独有的模型” | 蚂蚁灵波沈宇军@AIGC2026
在2026中国AIGC产业峰会,蚂蚁灵波沈宇军与李根深度对话。沈宇军指出大模型踩中互联网数据红利,但机器人数据空白。他认为VLA和世界模型非具身智能终局,未来会有物理世界独有的模型。
ICML 2026 | 华为GTS提出AI训练数据新方法,Amazon/Google作者团队「光速跟进」:难度自适应训练正在成为新范式
华为GTS研发部AI数据团队提出EDCO方法,将样本难度估计与动态课程编排引入领域大模型微调。该方法用推理熵动态编排训练课程,让模型面对最有学习价值的样本,已被ICML 2026接收。
既要安全⼜要弹性,理想汽车如何解开企业 OpenClaw 落地死结|甲子光年
2025年以来,大模型应用飞速发展,以OpenClaw为代表的开源框架是变革催化剂,但其在企业级生产环境有缺陷。理想汽车以阿里云ACS Agent Sandbox及ACK为核心,为Agent构建专属‘沙箱’,解决落地难题。
AI的窗口期还剩多久,不同窗口处于什么阶段?战略上车来得及吗
文章指出AI窗口期并非单一窗口,而是一组接力出现的窗口。分析了基础设施投资、AI人才、AI应用创业等五个维度的窗口期阶段,给出识别窗口期的框架,还为普通人抓住窗口期提供了实操策略。
诺奖得主实验室走出的中国团队,正用世界模型重构生命分子设计
过去 AI 分子设计多困于‘模态孤岛’,难以跨模态理解和设计。诺奖得主实验室走出的中国团队推出 ODesign 开源项目,将多模态分子纳入统一框架,展现跨模态迁移能力,团队创立英灵殿科技欲重构药物研发流程。
流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。
Demo秀终结,机器人连干8小时不歇!智元定义「部署态」
4月17日智元合作伙伴大会上,智元创始人定义2026为「部署态」元年,即机器人在真实场景7×24小时自主干活。大会首提XYZ曲线产业发展框架,还发布七大生产力解决方案,展示四大新本体、六大AI模型等成果。
AI 驱动的数据库心脏:如何让云原生「自我进化」
本文深度解析腾讯云自研云原生数据库 TDSQL - C,它融合 Serverless、AI 技术,解决传统数据库痛点。具备存算分离、智能伸缩、AI 预测等特性,能降本增效,还可全球部署,为企业数字化出海提供数据基座。
再封神!OpenAI掀翻AI图像生成,极度逼真,立刻商用
网传OpenAI的GPT-image-2正在灰度测试,韩国网友测试后称其生成图像可‘立刻商用’。它深度融合GPT大语言模型,生成照片更逼真,强化了提示遵循和场景理解能力,让AI图像生成进入‘实用时代’。