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GLM-5正式发布,744B参数,对标Claude

GLM-5正式发布,对标Claude,参数从355B扩至744B,预训练数据增加。采用GlmMoeDsa架构,部署成本降低。数据表现佳,在多测试中成绩亮眼,还能直输Office文档,部署支持多框架和国产芯片,早期反馈积极。

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IROS 关键圆桌:到底应该模型驱动,还是数据驱动?

10月20日,美团在IROS大会期间举办学术年会,多位嘉宾围绕具身智能商业化等议题展开探讨。圆桌嘉宾就第一性原理、软硬件体系、模型与数据驱动等话题各抒己见,还谈及机器人最终形态并勉励年轻人。

AI科技评论
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Cursor 1.7 新增 Agent 生命周期管控钩子函数

Cursor 1.7 版本推出钩子系统,可在预定义生命周期节点拦截并修改 Agent 行为,如阻断命令、自动运行工具等。早期反馈有好有坏,虽有团队探索集成,但应用范围有限,还存在文档缺失等问题。

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新闻资讯7

OpenAI再次跳票,奥特曼:开源模型无限期推迟!

奥特曼宣布OpenAI开源模型无限期推迟,称需额外安全测试和审查高风险领域。这已是第二次跳票,此前从6月推迟到夏末。而此时竞争对手纷纷上新,此决定加剧其身份分裂质疑和社区信任流失。

新智元
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Java 世界的 MCP:将架构策略应用于 LLM 集成

文章指出大语言模型成企业架构组件,但当前集成脆弱。MCP 引入标准化方法,Java MCP SDK 能将其与企业架构融合。文中探讨 MCP 及其 SDK,分析其设计、应用、权衡等,还给出企业运营助手案例。

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算法论文8

“最强具身VLA大模型”,究竟强在哪儿?

机器人基础模型π*0.6刷屏,能让机器人高效完成多项任务。它引入Recap学习法,突破传统模仿模式。其核心方法RECAP让VLA用奖励反馈和人类介入训练,还能从异构数据学习,实现自我进化。

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算法论文8

解决扩散模型过拟合的创新框架T-LoRA

预训练大型文本到图像扩散模型定制化时,样本有限易致过拟合。AIRI和HSE大学团队提出T - LoRA框架,动态调整训练能力、用正交初始化,实验显示其在单图像和多图像任务表现优,用户更偏好其生成图像。

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新闻资讯8

谷歌前CEO深度专访:AI、智能体会重塑世界

谷歌前CEO Eric Schmidt在Ted专访中,从AI起点AlphaGo说起,阐述其从大模型到自主决策智能体的发展,还提及算力电力需求增长、监管、开源等问题,虽挑战多,但他对AI重塑世界充满信心。

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开源动态7

AMD跑GLM 5.2,成本只要英伟达一半

推理优化公司Wafer公布数据,用AMD的MI355X芯片跑GLM 5.2,单节点吞吐达2626 tok/s,单流吞吐213 tok/s,成本不到英伟达B200的一半。该公司详述部署过程,还提及AMD软件生态的变化及英伟达面临的挑战。

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ICME专题征稿 | 具身多模态智能:从感知到世界建模

ICME是多媒体领域国际顶级会议,2026年将在泰国曼谷举行。此次专题征稿聚焦具身多模态智能,涵盖多模态感知、世界模型等主题,介绍了投稿详情及联系方式。

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