「能力提升」共找到 5218 篇相关文章
AMM|西工大 董戴玮、索玮、寇家庆、张伟伟:PINN-MG——受多重网格启发的迭代法与物理信息神经网络混合求解框架
西北工业大学团队提出PINN - MG框架,结合迭代法与物理信息神经网络。迭代法消除局部高频振荡误差,PINNs校正全局低频误差,在多方程测试中加速效果显著,还克服不定亥姆霍兹方程求解发散问题。
2026 GOAI 世界人工智能开源大赛「AI for Research 前沿探索」赛道报名中
2026年7月21日,GOAI世界人工智能开源大赛‘前沿探索(AI for Research)’赛道在杭州启动。该赛道聚焦AI与科研交叉,设算法和开放探索两类赛题,不限学科,重问题定义,认可‘无发现’价值,强调证据链。
专访|两位华人主导创办,Jeff Dean参投,伯克利开源项目SkyPilot转型初创
前沿模型团队算力瓶颈从不足变为分散,开源AI算力调度项目SkyPilot应运而生。7月末,它从高校走出成为初创公司,完成2000万美元种子轮融资。其免费版与商业版各有侧重,切入AI编排赛道潜力大。
刚刚,Claude偷偷上线隐形水印,每个字都可全球追踪!
8月2日起,Claude生成文字将带隐形水印,触发原因是欧盟AI法案透明度要求。Anthropic设计了文本隐写加文件签章两层标记,覆盖五条产品线,全球生效,但水印存在四重局限,引发用户争议。
一篇双引擎进化的长程Agents系统性综述
人大、北大、清华等联合发表149页长时程Agent综述,给出首个统一形式化定义,梳理出‘外化Harness工程×内化模型优化’双螺旋共演化主线,用六个视角串起技术版图。
当AI让答案唾手可得,学而思想把学习过程找回来
AI让答案不再稀缺,学生面临新挑战。7月3日学而思发布2026旗舰新品,提出学习机应陪孩子理解、练习、进步,将诊断、学习等环节连成路径,强调不替孩子学,保护学习过程。
广域铭岛 x 领克汽车张家口工厂:一座工厂的智造进化论
广域铭岛‘工厂大脑’产品落地领克张家口工厂,解决了数据割裂、异常处理难等问题。通过四个核心场景,实现管理、流程和决策升级,验证了‘数据+AI’在复杂制造场景中的价值。
从“一句成片”到“长轨推演”:探究多模态智能体在长视频编辑中的应用
近年来大语言模型在长篇视觉叙事中潜力卓越,但长视频剪辑仍难控制。中科大等团队开源工作从系统工程视角研究多模态智能体在长视频编辑中的机制,重构剪辑管线,找到症结并给出解决办法。
跨越落地鸿沟!清华长三院发布首个真实场景AI竞技场,实战谁是最佳?
2026年AI产业冰火两重天,清华长三角研究院发布RWAI开源框架与“真实场景AI竞技场”。RWAI还原真实交互,实践效率高。竞技场重实际效能,产生多个赛道“擂主”,降低产业AI落地试错成本。
你的AI Agent越用越蠢?港中大、浙大戳破「记忆」的谎言
香港中文大学联合浙江大学发布论文指出,当前主流的Agent记忆方案只是「备忘录」,而非真正的记忆。论文归纳出三大结构性缺陷,提出双系统共存架构,引发学术界广泛讨论。