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TabClaw：让 AI 真正读懂你的表格数据
TabClaw 是面向表格数据的 AI 分析 Agent，能让 AI 真正读懂表格数据。它核心标签是全透明与持续进化，工作流分显式和隐式两层，目标是成为真正理解用户、能一起成长的表格分析伙伴，项目已开源。
深入理解OpenClaw技术架构与实现原理（上）
文章深入解析OpenClaw技术架构与原理，它以Gateway为核心，是高度灵活的个人AI助手系统，改变了软件开发范式。涵盖统一控制平面、推理循环、定时任务等多模块。如Gateway负责消息路由等，推理循环控制运行逻辑。
OpenClaw 引爆 AI 安全焦虑，Armadin 的 Agent 攻防闭环会成为新范式吗？
OpenClaw走红使agent自主执行任务能力受关注，也带来网络安全风险。传统安全体系难应对，Google高价收购云安全公司释放信号。Armadin构建agent swarm系统形成自主防御闭环，介绍其理念、产品、案例及面临的技术挑战。
AI下一前沿是模拟社会！「斯坦福AI小镇」创业后，西部世界雏形初现
业界热议人工智能的下一个前沿，斯坦福大学副教授 Percy Liang 认为是模拟社会，他所在创业公司完成 1 亿美元融资。模拟社会可预测情景、优化结果，Simile 团队开创 AI 模拟领域，但面临开发模型、高效模拟、建立信任等挑战。
面向 AI Agents 的高性能数据基座：架构和工程实践
在 QCon 全球软件开发大会上，晨章数据创始人陈亮分享了面向 AI Agents 的高性能数据基座。他指出 AI Agent 驱动的应用带来数据挑战，提出多模态数据基座设计目标，并介绍工程实践，证明传统架构有 CPU 瓶颈。
MCP 和 Skills 到底什么区别？一篇文章说清楚
文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议，可降低开发成本，但会吃掉上下文窗口；Skills 采用渐进式披露设计，自带脚本，能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作，MCP 用于远程连接。
Node.js之父宣判“手写代码时代结束”！DHH明确反对“结束论”：大模型还差口气，手写更有竞争力
Node.js之父Ryan Dahl宣称人类写代码时代结束，而Ruby on Rails作者DHH反对，认为大模型还差口气，手写代码仍有竞争力。DHH分享AI使用体验，指出距AI带来明显优势的拐点还差一点，还探讨互联网和产品发布等问题。
SGLang Hierarchical Sparse Attention 技术深度解析
阿里云等团队推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架，介绍其架构、机制与实践。此框架破解了长上下文推理时的计算与容量瓶颈，以 DeepSeek DSA 集成测试，使推理性能大幅提升，目前项目处于开发阶段。
突发！Meta砸数百亿收购Manus，肖弘将出任 Meta 副总裁
北京时间12月30日，Meta宣布全资收购新加坡AI初创公司Manus，金额达数十亿美元。Manus创始人肖弘将出任Meta副总裁，其核心技术团队并入Meta AI部门。这揭开了Meta豪赌AI的野心，也标志智能体赛道进入‘巨头收割期’。
Meta数十亿美元收购Manus背后：从江西小镇到硅谷风暴眼，肖弘的十年狂飙
本文讲述了肖弘的创业历程，从江西小镇少年成长为Meta副总裁。他经历多次创业起伏，如早期项目失败，后借壹伴、微伴等产品成功。2022 年起投身 AI，开发的 Monica、Manus 成绩斐然，最终 Manus 被 Meta 数十亿收购。