「可验证推理」共找到 6144 篇相关文章
大模型如何赋能 Web 渗透测试?
文章指出传统Web安全检测有局限,而大语言模型(LLM)可提升漏洞发现覆盖率与准确性。以mcp server为基础介绍自动化漏洞检测方案,还分享实践操作、遇到的问题及解决办法,分析其优缺点并给出拓展思路。
天使轮数千万元融资,这家公司想成为 AI 时代用户的安全执行顾问
主打认知安全的缔零科技获数千万元天使轮融资,资金用于「缔零法则」技术迭代等。其产品以AI治理AI,降本增效。公司曾推「缔零智数」,现「缔零法则」把控模型推理。未来有ToC计划,想成用户安全助手。
论文精选 | 以AI赋能力学:计算力学的智能化之路与未来图景
中国力学学会旗舰期刊AMS推出“力学前沿”专栏,首期解读“计算力学的智能化之路与未来图景”。文章介绍智能计算力学三大范式、面临挑战,还阐述重塑智能框架前沿方向,指出AI与计算力学融合是系统性重构。
回归C++: 在GGUF上构建高效的向量模型
Jina AI分享将纯解码器向量模型适配到GGUF格式及在llama.cpp工具链的优化经验。经处理得到特定任务v4模型,还生成量化版本并上传。介绍使用方法、注意事项,经测试推荐IQ3_S或IQ3_M版配合定制工具。
RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈
Claude 4核心成员对谈指出,强化学习在语言模型上奏效,可验证奖励的强化学习(RLVR)比RLHF更优,模型有望从「专才」向「通才」过渡,未来AI智能体将完成白领工作,人们应做好准备。
警惕全球“最大”芯片IPO的暴雷风险
Cerebras 5月14日上市成2026年迄今全球最大IPO。其核心产品WSE工程有突破,但良率计算方式与传统不同。训练未成功,推理找到新机会。与OpenAI超200亿美元合同背后是股权换订单,财务数据也有隐忧,上市后存诸多疑问。
蒸馏出「乔布斯」之后,他说Apple AI完全是shit
文章用女娲.skill蒸馏出乔布斯等人物,借乔布斯之口评Apple AI,指出Siri弱在vision。还介绍女娲造出的8个skill,对比其与ChatGPT角色扮演的区别,说明可蒸馏不同对象及用途,最后展示蒸馏喜剧技巧写的吐槽段子。
Sam亲自泼冷水,GPT-5意外失手:我们对AI的期待,是否已被整个行业误判?
科技行业集体转向 AI,高管强调其变革性,可 OpenAI 的 Sam Altman 却泼冷水,提醒投资者高估回报。文中围绕‘AI 是否放缓’展开讨论,还分析了 GPT - 5 发布遇冷原因、AI 对就业影响等,指出 AI 发展多且快,未来潜力巨大。
GPT-6突破「素数间隔」纪录!这次是加入OpenAI的北大数院07级校友
OpenAI总裁宣布进入AGI时代,GPT - 6 Astra虽仅向少量组织开放,但引发大量讨论。北大数院校友苏炜杰宣布其将素数间隔上界从246推进至186,完成Lean验证。多家机构围绕此问题研究,AI或成数学研究伙伴。
具身智能迎来“安卓时刻”,一位清华博士决定给机器人换脑|甲子光年
千诀科技CEO高海川讲述其打造的具身智能系统,可脱离特定硬件载体,安装到不同机器人。公司跳出端到端VLA束缚,选分区预测式世界模型,目标是打造“机器人领域的安卓系统”,还认为家庭场景比工业场景易落地。